文章 "人工喷淋算法（ASHA）"

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本文介绍了人工喷淋算法（Artificial Showering Algorithm，ASHA），这是一种为解决一般优化问题而开发的新型元启发式方法。基于对水流和积聚过程的模拟，该算法构建了理想场的概念，其中要求每个资源单元（水）找到最优解。我们将了解 ASHA 如何调整流和累积原则来有效地分配搜索空间中的资源，并查看其实现和测试结果。

人工淋浴算法（ASHA）是一种为解决一般优化问题而开发的新型元启发式方法。该算法基于对理想场地上人为控制设备分配的水的流动和积聚进行建模。ASHA 模拟田野上的水分布（淋浴），其中水代表资源单位，田野是搜索空间。该算法使用流和累积原理来找到无约束问题的最优解。人工淋浴算法（ASHA）是由一组作者开发的：Ali J.、M. Saeed，NAChaudhry、M. Luqman 和 MFTabassum 并于 2015 年出版。


作者：Andrey Dik

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