文章 "基于人工生态系统的优化（AEO）算法" 新评论 MetaQuotes 2025.06.02 09:29 新文章 基于人工生态系统的优化（AEO）算法已发布： 本文探讨了一种元启发式算法——基于人工生态系统的优化（Artificial Ecosystem-based Optimization, AEO）算法。该算法通过生成初始解种群并应用自适应更新策略，模拟生态系统各组成部分之间的相互作用。文中详细阐述了AEO算法的运行阶段，包括消耗阶段与分解阶段，以及不同智能体的行为策略。文章还介绍了该算法的特点和优势。 AEO算法基于自然界中观察到的若干关键原则。正如生态系统包含众多物种，每个物种都适应其特定的生态位一样，AEO算法也采用了一组多样化的解。在此背景下，每个解都可被视为一个具有独特特征和适应能力的独立“物种”。 在自然界中，能量通过食物链从一个生物体传递到另一个生物体。在AEO算法中，这是通过不同类型“智能体”（从“草”到“杂食动物”）之间的相互作用来模拟的。这里，信息如同能量一样，在解之间传递，这样有助于提升整个种群的质量。生态系统既存在资源竞争，也存在共生关系。AEO算法通过更新策略来体现这些过程，在此过程中，智能体可以通过“竞争”以获取更优的位置，或者通过交换信息来“合作”。 作者：Andrey Dik 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
新文章 基于人工生态系统的优化（AEO）算法已发布：
AEO算法基于自然界中观察到的若干关键原则。正如生态系统包含众多物种，每个物种都适应其特定的生态位一样，AEO算法也采用了一组多样化的解。在此背景下，每个解都可被视为一个具有独特特征和适应能力的独立“物种”。
在自然界中，能量通过食物链从一个生物体传递到另一个生物体。在AEO算法中，这是通过不同类型“智能体”（从“草”到“杂食动物”）之间的相互作用来模拟的。这里，信息如同能量一样，在解之间传递，这样有助于提升整个种群的质量。生态系统既存在资源竞争，也存在共生关系。AEO算法通过更新策略来体现这些过程，在此过程中，智能体可以通过“竞争”以获取更优的位置，或者通过交换信息来“合作”。
作者：Andrey Dik