文章 "重构经典策略（第九部分）：多时间框架分析（第二部分）" 新评论 MetaQuotes 2025.05.27 13:45 新文章 重构经典策略（第九部分）：多时间框架分析（第二部分）已发布： 在今天的讨论中，我们探讨了多时间框架分析的策略，以确定我们的人工智能（AI）模型在哪个时间框架上表现最优。分析结果表明，在欧元兑美元（EURUSD）货币对上，月度和小时时间框架生成的模型具有相对较低的误差率。我们利用这一优势，开发了一个交易算法，该算法在月度时间框架上进行人工智能预测，并在小时时间框架上执行交易。 为了使测试公平，我们必须从每个时间框架中获取相同数量的数据。在这一步中的限制因素是月度时间框架上可用的柱形图数量。仅仅400根月度数据条就涵盖了大约33年的时间。仅有少数几个市场有这么久的历史数据，这可能会使我们对所有可能市场中最优时间框架的理解产生偏差。然而，在我们探讨的范围内，欧元兑美元货币对拥有丰富的数据集，我们可以依赖这些数据。 我们从MetaTrader 5终端获取了400行月度价格报价。然后，我们又获取了400行对应的欧元兑美元货币对的未来价值数据。这两步过程在剩余的10个时间框架上重复进行。对于本次分析，我选择了： Weekly Daily H12 H8 H4 H1 M30 M15 M5 M1 必须承认，我期望观察到强烈的相关性水平，特别是那些周期性接近的时间框架之间。然而，样本中共享的相关性水平只有中等程度。唯一可能值得进一步分析的有趣的相关性组合是： 当前H4价格和未来H8价格 当前M1价格和未来H4价格 当前M1价格和未来H5价格 作者：Gamuchirai Zororo Ndawana 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
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为了使测试公平，我们必须从每个时间框架中获取相同数量的数据。在这一步中的限制因素是月度时间框架上可用的柱形图数量。仅仅400根月度数据条就涵盖了大约33年的时间。仅有少数几个市场有这么久的历史数据，这可能会使我们对所有可能市场中最优时间框架的理解产生偏差。然而，在我们探讨的范围内，欧元兑美元货币对拥有丰富的数据集，我们可以依赖这些数据。
我们从MetaTrader 5终端获取了400行月度价格报价。然后，我们又获取了400行对应的欧元兑美元货币对的未来价值数据。这两步过程在剩余的10个时间框架上重复进行。对于本次分析，我选择了：
必须承认，我期望观察到强烈的相关性水平，特别是那些周期性接近的时间框架之间。然而，样本中共享的相关性水平只有中等程度。唯一可能值得进一步分析的有趣的相关性组合是：
作者：Gamuchirai Zororo Ndawana