文章 "交易中的神经网络：层次化向量变换器（终章）"

MetaQuotes 2025.05.26 11:34

我们继续研究层次化向量变换器方法。在本文中，我们将完成模型的构造。我们还会在真实历史数据上对其进行训练和测试。

训练会持续，直至模型的误差稳定在某个水平。此刻，进一步的数据集更新对于优化参与者的政策不再具有贡献。

我们利用 MetaTrader 5 策略测试器评估训练模型的有效性，应用 2024 年 1 月的历史数据，同时保持所有其它参数不变。训练模型的测试结果如下所示。