文章 "您应当知道的 MQL5 向导技术（第 35 部分）：支持向量回归"

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支持向量回归是一种理想主义的途径，寻找最能描述两组数据之间关系的函数或“超平面”。我们尝试在 MQL5 向导的自定义类内利用这一点来进行时间序列预测。

为了强调这两者之间的区别，我们从机器学习术语中歇一会，并以每日案例来展示为什么每一个都很重要。故此，研究这样一个场景：您正在经营一家初创公司，开发了一款非常健康的低糖冰淇淋，在于您的家乡有健康的需求。因为您刚刚初创，仅在家乡销售冰淇淋，所以您仍然在手工执行大部分制造。由此，您需要开始提高生产力，因之除了成本控制之外，它还能带来益处，像是品质控制，及实现一些生产标准。

这样的扩张需要资本，而您不能从机构筹措到这些资金，因为您缺乏必要的抵押品（或技术设备）来向银行担保；或者，您可与大型知名冰淇淋品牌合作，不过大型知名品牌的雇员通常是官僚主义，无论他们对您的产品有何想法，他们都会说不。


作者：Stephen Njuki

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