文章 "射箭算法（Archery Algorithm, AA）"

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新文章 射箭算法（Archery Algorithm, AA）已发布：

本文详细探讨了受射箭启发的优化算法——射箭算法（Archery Algorithm, AA），重点介绍了如何使用轮盘赌法（roulette method）作为选择“箭矢”目标区域的机制。该方法允许评估解决方案的质量，并选择最有希望的位置进行进一步的探究。

射箭算法（AA）是一种全新的随机优化方法，旨在寻找优化问题的最优解，其灵感来源于射箭者瞄准目标的行为。AA模拟了向目标射箭的过程。群体中的每个成员代表优化问题的一个潜在解，它们在搜索空间中的位置会根据随机选择的“目标”成员的表现进行更新，这类似于射箭者根据他们想要击中的位置调整瞄准方向。

群体以矩阵的形式表示，其中每一行对应一个成员（解），每一列对应问题的一个维度。这样可以根据目标函数值对决策进行结构化的评估和更新。每个成员的表现通过目标函数进行评估，该函数量化了找到的解的质量。结果存储在一个向量中，这使得算法可以比较不同解的效率。

目标被划分为若干区域，其宽度对应种群成员的生产力。计算概率函数以根据目标函数值确定每个成员被选中的概率，表现更优的“射箭者”被选中的概率更高。基于累积概率随机选择群体中的一个成员，模拟射箭者选择目标的过程。这一选择会影响其他成员位置的更新方式。该算法使用特定的方程在搜索空间中更新每个“射箭者”的位置。更新取决于所选“射箭者”的目标函数值是否优于当前值。这一过程涉及随机性，以探索搜索空间。AA以迭代的方式工作，直到达到停止条件（最大迭代次数）为止。在此过程中，算法会跟踪找到的最优解。

作者：Andrey Dik

[Ilya Melamed]

感谢您的研究。但作为 mql5 上 Expert Advisors 的一名普通程序员（我不是数学家），我有一个非常简单的问题。这个问题对您来说可能很愚蠢，我在此先向您道歉。但是，您的研究对优化 EA 有什么帮助？您能举个例子吗？比方说，我们有一个新的 EA，我们想优化它，....？谢谢。

[Andrey Dik]

Ilya Melamed 优化 EA 有什么帮助？您能举个例子吗？比方说，我们有一个新的 EA，我们想优化它，....？谢谢。

感谢您对我工作的关注和提出的好问题。

应用优化算法的场景有很多，只要您想在可能的解决方案中获得最佳方案。

例如，您可以将其应用于 EA 的自我优化，如此处 所述。

或者可以将其作为内部测试人员优化管理的一部分，如此处 所述。