文章 "将您自己的 LLM 集成到 EA 中（第 4 部分）：使用 GPU 训练自己的 LLM"

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新文章 将您自己的 LLM 集成到 EA 中（第 4 部分）：使用 GPU 训练自己的 LLM已发布：

随着当今人工智能的快速发展，语言模型（LLMs）是人工智能的重要组成部分，因此我们应该考虑如何将强大的 LLMs 整合到我们的算法交易中。对于大多数人来说，很难根据他们的需求微调这些强大的模型，在本地部署它们，然后将它们应用于算法交易。本系列文章将采取循序渐进的方法来实现这一目标。

在上一篇文章中，我们简要讨论了如何为大型语言模型创建数据集，并通过一个简单的示例演示了如何仅使用 CPU 训练语言模型。然而，我们没有测试该模型，因为实际上，它只是一个预训练的模型。在本文中，我们继续讨论模型训练，这次使用 GPU 来加速这一过程。值得注意的是，作为一个演示示例，这个模型仍然不够强大，因此我们在本文中不会介绍模型测试。测试将在后续文章中讨论。  

我们之前在本系列的第二部分介绍了 CUDA 加速环境的设置。现在，我们将重点介绍使用 AMD 显卡来加速训练，这是对上一篇文章的补充。目前，设置 NVIDIA 显卡环境相对简单，而为 AMD 显卡配置环境可能会带来各种挑战。在本文中，我们将提供常见问题的解决方案，使您能够使用 AMD 显卡顺利加速自己的金融语言模型的培训。如果您使用的是 NVIDIA 显卡，请不要担心 — 训练方法是相同的。只要您已经设置好 CUDA 环境，您就可以按照本文提供的训练说明进行操作，而无需关注 AMD 卡的具体配置步骤。  

你准备好了吗？ 

作者：Yuqiang Pan

[yangqibiao]

非常好的文章，并且非常具有阅读和学习价值，我很喜欢你们的关于人工智能和机器学习类的文章，谢谢提供，很有参考价值