程序库: 多功能测试仪 - 页 18 1...111213141516171819202122232425...56 新评论 Igor Makanu 2020.03.10 09:47 #171 fxsaber:这样更便宜。 谢谢，知道了 fxsaber: 但这还不够。 没有太多选择--只能对输入参数进行编码，使 GA 无法快速找到局部最大值 ZY：几周前我研究过这个问题，甚至有一种专门针对 GA 的简单编码算法，但我找不到了。 更新：格雷对遗传算法的编码已在有关遗传算法的维基中 使用--那里有格雷编码的链接。 fxsaber 2020.03.18 05:50 #172 这很好地说明了为什么要连续做几个 GA。 这里有五个 GA。 Edgar Akhmadeev 2020.03.18 06:47 #173 fxsaber:请澄清。 由于某些原因，我错过了这条信息。 经常出现的情况是，改变某个范围内的某个变量并不会改变结果。这时，这个范围内的一个随机值就是最佳结果，或者有连续的值返回相同的结果。为了将结果相同的变量的最小值或最大值（取决于变量的含义）放在最前面，我引入了微量惩罚。排序列表中的结果保持在相同的位置，但它们会变得略有不同，而 GA 会从相同值的范围中找到变量的最小值/最大值，但要付出新的代价。 同时，通过增加通过次数，往往能找到新的最大值。 是我解释错了，还是问题不一样？ 顺便说一句，在遗传学末期，代际传递非常快，因此增加传递次数并不会大大降低优化速度。 Anatoliy Dzhumko 2020.04.25 15:14 #174 大家好。你们能告诉我如何使优化不是运行一次，而是例如 10 次。例如，我选择 5 个自定义配对。然后运行多重测试器。但它只对每对进行一次运行。但我想让它运行更多次。如果谁有解决方案，请告诉我。 [删除] 2020.04.25 16:22 #175 fxsaber:这很好地说明了为什么连续进行多个 GA 是有用的。这里有五个 GA。 你可以做 50 次，然后得到一个蛮力 :D fxsaber 2020.04.25 18:05 #176 Maxim Dmitrievsky:或者你可以做 50 次，然后获得一个暴力破解：D 当然，"蛮力 "是练习出来的，但也是诚实的。 fxsaber 2020.05.30 10:20 #177 有时，限制一次优化的持续时间会比较方便。例如，优化时间不应超过一小时。 最简单的方法是在 Expert Advisor 中添加 带计时器的框架模式。在计时器中，当达到时间阈值时，通过 MTTester.mqh 按停止按钮。 Edgar Akhmadeev 2020.06.17 15:00 #178 2492 - Win 终端的形式似乎发生了变化。现在必须重新设计点击器，寻找新的代码... fxsaber 2020.06.17 15:05 #179 Edgar Akhmadeev: 2492 - Win 终端的形式似乎发生了变化。现在必须重新设计点击器，寻找新的代码... 只有启动/停止时才需要点击器，它可以工作。 ZЫ 我已经更新到很久以前的版本了。 Edgar Akhmadeev 2020.06.17 15:31 #180 fxsaber:您只需要启动/停止的点击器，它就能工作。 ZY 我把它更新到了很久以前的版本。 实际上，我说的不是特定的 MultiTester 程序，而是它的点击器基础，我把它拿走了。在优化之前，我设置了许多字段的单击器，结果发现有些地方发生了变化。我得稍后再研究一下，现在我已经回滚了。 我只是报告了终端的变化，并不是程序的问题。 1...111213141516171819202122232425...56 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
这样更便宜。
谢谢，知道了
但这还不够。
没有太多选择--只能对输入参数进行编码，使 GA 无法快速找到局部最大值
ZY：几周前我研究过这个问题，甚至有一种专门针对 GA 的简单编码算法，但我找不到了。
更新：格雷对遗传算法的编码已在有关遗传算法的维基中 使用--那里有格雷编码的链接。
这很好地说明了为什么要连续做几个 GA。
这里有五个 GA。
请澄清。
由于某些原因，我错过了这条信息。
经常出现的情况是，改变某个范围内的某个变量并不会改变结果。这时，这个范围内的一个随机值就是最佳结果，或者有连续的值返回相同的结果。为了将结果相同的变量的最小值或最大值（取决于变量的含义）放在最前面，我引入了微量惩罚。排序列表中的结果保持在相同的位置，但它们会变得略有不同，而 GA 会从相同值的范围中找到变量的最小值/最大值，但要付出新的代价。
同时，通过增加通过次数，往往能找到新的最大值。
是我解释错了，还是问题不一样？
顺便说一句，在遗传学末期，代际传递非常快，因此增加传递次数并不会大大降低优化速度。
这很好地说明了为什么连续进行多个 GA 是有用的。
这里有五个 GA。
你可以做 50 次，然后得到一个蛮力 :D
或者你可以做 50 次，然后获得一个暴力破解：D
当然，"蛮力 "是练习出来的，但也是诚实的。
有时，限制一次优化的持续时间会比较方便。例如，优化时间不应超过一小时。
最简单的方法是在 Expert Advisor 中添加 带计时器的框架模式。在计时器中，当达到时间阈值时，通过 MTTester.mqh 按停止按钮。
2492 - Win 终端的形式似乎发生了变化。现在必须重新设计点击器，寻找新的代码...
只有启动/停止时才需要点击器，它可以工作。
ZЫ 我已经更新到很久以前的版本了。您只需要启动/停止的点击器，它就能工作。
ZY 我把它更新到了很久以前的版本。实际上，我说的不是特定的 MultiTester 程序，而是它的点击器基础，我把它拿走了。在优化之前，我设置了许多字段的单击器，结果发现有些地方发生了变化。我得稍后再研究一下，现在我已经回滚了。
我只是报告了终端的变化，并不是程序的问题。