文章 "使用 SMA 和 EMA 自动优化止盈和指标参数的示例"

 

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本文介绍了一种用于外汇交易的复杂 EA 交易,它能够将机器学习与技术分析相结合。它专注于交易苹果股票,具有自适应优化、风险管理和多策略的特点。回溯测试显示出良好的结果,盈利能力较高,但也有显著的回撤,表明还有进一步改进的潜力。

EA 的方法是多方面的,利用机器学习模型的价格预测、趋势跟踪技术和自适应参数优化。它的设计主要针对 #AAPL 股票,尽管它具有适应其他工具的灵活性。该 EA 具有动态手数调整、追踪止损和自动调整市场条件等功能,融合了尖端技术与久经考验的交易原则。

这些指标以复杂的方式组合在一起,其参数根据最近的市场状况动态优化。EA 还包括追踪止损和道德期望计算等功能,以有效管理未平仓头寸。


所用指标的说明:

  1. 简单移动平均线(SMA):EA 使用了具有自适应优化周期的简单移动平均线。SMA 有助于确定整体趋势方向,并与价格和其他指标结合使用,以生成交易信号。
  2. 指数移动平均线(EMA):还采用了指数移动平均线,其周期数经过动态优化。EMA 对近期价格变化的反应比 SMA 更快,为趋势方向提供了不同的视角。
  3. 平均真实范围(ATR):虽然代码中没有明确计算,但 EA 使用了基于 ATR 的计算来设置止损和止盈水平。这允许根据波动性调整头寸大小和风险管理。
  4. 机器学习模型:EA 采用 ONNX(开放神经网络交换)模型进行价格预测。该模型采用一系列最近的价格数据,并试图预测下一个价格走势,为交易策略添加预测元素。
这些指标的结合,以及机器学习组件,使EA能够适应不断变化的市场条件,并可能识别各种市场状态的交易机会。

作者:Javier Santiago Gaston De Iriarte Cabrera

 
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有没有基于神经网络交易的EA,我想试用,通过调整参数胜率高的,我准备购买
 

我住在巴西,想交易迷你指数,我该如何调整 onnx?

请问如何调整 B3 迷你指数的 onnx 文件?

非常感谢

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Ademir J Dias


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