文章 "将您自己的 LLM 集成到 EA 中（第 5 部分）：使用 LLMs 开发和测试交易策略（一）- 微调" 新评论 MetaQuotes 2025.03.04 09:44 新文章 将您自己的 LLM 集成到 EA 中（第 5 部分）：使用 LLMs 开发和测试交易策略（一）- 微调已发布： 随着当今人工智能的快速发展，语言模型（LLMs）是人工智能的重要组成部分，因此我们应该考虑如何将强大的 LLMs 整合到我们的算法交易中。对于大多数人来说，很难根据他们的需求微调这些强大的模型，在本地部署它们，然后将它们应用于算法交易。本系列文章将采取循序渐进的方法来实现这一目标。 在上一篇文章中，我们介绍了如何使用 GPU 加速来训练大型语言模型，但我们没有使用它来制定交易策略或执行回测。然而，训练我们模型的最终目标是使用它并让它为我们服务。因此，从本文开始，我们将逐步使用训练好的语言模型来制定交易策略，并在外汇货币对上测试我们的策略。当然，这不是一个简单的过程。这就要求我们采取相应的技术手段来实现这一过程。所以，让我们一步一步地实现它。 整个过程可能需要几篇文章才能完成。 第一步是制定交易策略； 第二步是根据策略创建数据集并微调模型（或训练模型），使大型语言模型的输入和输出符合我们制定的交易策略。实现这一过程的方法有很多，我将提供尽可能多的例子； 第三步是模型的推理，将输出与交易策略融合，并根据我们的交易策略创建 EA。当然，在模型的推理阶段，我们还有一些工作要做（选择合适的推理框架和优化方法：例如 flash-attention、模型量化、加速等）； 第四步是使用历史回溯测试在客户端测试我们的 EA。 作者：Yuqiang Pan 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
新文章 将您自己的 LLM 集成到 EA 中（第 5 部分）：使用 LLMs 开发和测试交易策略（一）- 微调已发布：
随着当今人工智能的快速发展，语言模型（LLMs）是人工智能的重要组成部分，因此我们应该考虑如何将强大的 LLMs 整合到我们的算法交易中。对于大多数人来说，很难根据他们的需求微调这些强大的模型，在本地部署它们，然后将它们应用于算法交易。本系列文章将采取循序渐进的方法来实现这一目标。
在上一篇文章中，我们介绍了如何使用 GPU 加速来训练大型语言模型，但我们没有使用它来制定交易策略或执行回测。然而，训练我们模型的最终目标是使用它并让它为我们服务。因此，从本文开始，我们将逐步使用训练好的语言模型来制定交易策略，并在外汇货币对上测试我们的策略。当然，这不是一个简单的过程。这就要求我们采取相应的技术手段来实现这一过程。所以，让我们一步一步地实现它。
整个过程可能需要几篇文章才能完成。
作者：Yuqiang Pan