文章 "改编版 MQL5 网格对冲 EA(第 IV 部分):优化简单网格策略(I)"

 

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在第四篇中,我们重新审视了之前开发的“简单对冲”和“简单网格”智能系统(EA)。我们的专注点转移到通过数学分析和暴力方式完善简单网格 EA,旨在优化策略用法。本文深入策略的数学优化,为在以后文章中探索未来基于编码的优化奠定了基础。

在我们连载系列的本期内容,是修订的 MQL5 网格对冲 EA,我们深究网格 EA 的复杂性。据我们在简单对冲 EA 方面的经验,我们现在应用类似的技术来改进网格 EA 的性能。我们的旅程从现有的网格 EA 开始,其会当作我们数学探索的画布。目标呢?剖析底层策略,解开其复杂性,并揭示驱动其行为的理论基础。 

但我们要认识到未来的艰巨挑战。我们从事的分析是多方面的,需要深入研究数学概念,及缜密的计算。因此,尝试在一篇文章中同时涵盖数学优化、及随后的基于代码的改进是不切实际的。 

因此,在本期中,我们将专注于数学层面。请您准备好全面的理论考证、公式和数字复杂性。别担心,我们将竭力寻求理解优化过程的核心。

作者:Sahil Bagdi