文章 "使用Python和MQL5进行交易策略的自动参数优化"

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新文章 使用Python和MQL5进行交易策略的自动参数优化已发布：

有多种用于交易策略和参数自我优化的算法。这些算法基于历史和当前市场数据自动改进交易策略。在本文中，我们将通过Python和MQL5的示例来探讨其中一种算法。

想象一下，您花费大量精力开发了一个EA。您迫不及待地想看到它投入运行，但一开始没有进行适当的优化。初步的正向结果可能会让您误以为一切都很好，但很快就会出现变化和亏损。

一个未经优化的EA缺乏一致性，可能会对不相关数据做出反应，导致利润和亏损难以预测。它可能会基于错误信号做出决策，无法适应市场变化，并承担未预见的风险，从而造成重大亏损。优化可以确保更好的性能和可靠性。

读者需要理解自动优化的重要性，了解所使用的不同算法，并看到Python和EA脚本中的实际示例。要学习如何设置自动优化，比较结果，并正确配置优化参数，从而提升其交易策略的效率。

交易策略的自优化算法包括参数优化、进化算法、启发式方法、基于梯度的方法、机器学习和基于模拟的优化。每种方法都有其独特的优点和缺点，适用于不同的交易需求和市场条件。

作者：Javier Santiago Gaston De Iriarte Cabrera

 
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谢谢！
 
这篇文章写得很好，正是我想要的在 EA 工作时自动优化参数的 方法。
不过，我下载了代码并复制了相同的参数，但在测试中没有进行任何操作，这并不重要，非常感谢你提供的信息，我很快就会从周期开始实施自动优化！
 
Emanuele Mastronardi 优化参数。
不过，我下载了代码并复制了相同的参数，但在测试中没有进行任何操作，这并不重要，非常感谢你提供的信息，我很快就会从周期开始实施自动优化！

你好，谢谢！您检查过重新优化的天数吗？(设置->每 22 天重新优化->在同一个例子中使用 16（天），抱歉我没有很好地解释该设置选项）。

 
Javier Santiago Gaston De Iriarte Cabrera #:

你好，谢谢！您检查过重新优化的天数吗？(设置->每 22 天重新优化->在同一个例子中使用 16（天），抱歉我没有解释清楚这个设置选项）。

嗨，是的，我试过了，不过我会再试一次。

再次感谢！

 
这是一篇非常好的文章。您是否在某个 Ea 应用过该方法，并且效果良好？
 
LUIS ALBERTO BIANUCCI #:
这是一篇非常好的文章。您是否有应用过它并且效果良好的 Ea？

谢谢，你可以尝试自己做，这只是一个例子，对你有点帮助。您可以参考这篇文章以及更多相关文章。您好 ...在没有信号之前，我不想使用 EA。另一个问候。如果你想做 EA 并将你的疑问上传到这个聊天室或论坛，我们会看一看。

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