文章 "人工协作搜索算法 (ACS)" 新评论 MetaQuotes 2024.12.03 08:59 新文章 人工协作搜索算法 (ACS)已发布： 人工协作搜索算法ACS (Artificial Cooperative Search) 是一种创新方法，它利用二进制矩阵和基于互利共生与合作的多个动态种群来快速准确地找到最优解。ACS在捕食者与猎物问题上的独特处理方法使其能够在数值优化问题中取得卓越成果。 ACS算法由Pinar Civicioglu于2013年提出。它首先使用两个包含置信区域内候选解的基种群。然后，该算法通过使用随机步骤和二进制矩阵从初始α 和 β种群中映射值来创建两个新种群，即捕食者和猎物。此外，还根据捕食者和猎物种群中的值计算第五个种群。该过程涉及在指定次数的迭代中更新初始种群，并从这两个种群中选取最佳解。 两个在生物上相互作用的人工超生物体的迁徙和进化，以达到目标函数的全局极值，以及与自然中合作行为类似的过程，是ACS在数值优化问题中高性能的关键。这种在种群之间生物激励相互作用的独特方法使ACS算法能够实现令人印象深刻的收敛速度和高解精度。由于其能够快速准确地找到最优解，ACS已被证明是解决广泛数值优化问题的强大工具。 作者：Andrey Dik 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
新文章 人工协作搜索算法 (ACS)已发布：
人工协作搜索算法ACS (Artificial Cooperative Search) 是一种创新方法，它利用二进制矩阵和基于互利共生与合作的多个动态种群来快速准确地找到最优解。ACS在捕食者与猎物问题上的独特处理方法使其能够在数值优化问题中取得卓越成果。
ACS算法由Pinar Civicioglu于2013年提出。它首先使用两个包含置信区域内候选解的基种群。然后，该算法通过使用随机步骤和二进制矩阵从初始α 和 β种群中映射值来创建两个新种群，即捕食者和猎物。此外，还根据捕食者和猎物种群中的值计算第五个种群。该过程涉及在指定次数的迭代中更新初始种群，并从这两个种群中选取最佳解。
两个在生物上相互作用的人工超生物体的迁徙和进化，以达到目标函数的全局极值，以及与自然中合作行为类似的过程，是ACS在数值优化问题中高性能的关键。这种在种群之间生物激励相互作用的独特方法使ACS算法能够实现令人印象深刻的收敛速度和高解精度。由于其能够快速准确地找到最优解，ACS已被证明是解决广泛数值优化问题的强大工具。
作者：Andrey Dik