文章 "用于时间序列挖掘的数据标签（第 5 部分）：使用 Socket 在 EA 中进行应用和测试" 新评论 MetaQuotes 2024.08.08 09:42 新文章 用于时间序列挖掘的数据标签（第 5 部分）：使用 Socket 在 EA 中进行应用和测试已发布： 本系列文章介绍了几种时间序列标注方法，可以创建符合大多数人工智能模型的数据，根据需求有针对性地进行数据标注，可以使训练出来的人工智能模型更符合预期设计，提高我们模型的准确性，甚至帮助模型实现质的飞跃！ 在前几篇文章中，我讨论了如何根据我们自己的需要标注数据，并用它们来训练时间序列预测模型，但你可能还不太清楚如何更好地使用这些模型。现在是时候讨论如何在 MetaTrader 5 的历史回测中验证我们创建的模型，并将其纳入我们的 EA。但是你要知道，在 EA 中，你需要有一个策略作为关键逻辑，而一个真正可用的策略需要有特定的理论基础，并经过大量的验证和调整，以确保其稳健性。 本文中的策略非常简单，只是一个简单的演示实例，请勿随意搬到实际交易中！当然，因为有大量各种库的支持，只用 python 也可以完成这项工作，但 MetaTrader 5 提供了如此方便、全面的回测工具，可以更准确地模拟我们的交易环境，所以我们还是必定要选择 MetaTrader 5 客户端作为我们的回测平台。但由于我们的模型创建环境是 python，而 MetaTrader 5 的历史回测必须使用 MQL5 来实现，这给回测任务的执行带来了一些困难，但我们并非没有解决方案。在本文中，我们将讨论在 MetaTrader 5 环境中使用三种不同的方法对我们的模型进行回测，以帮助我们改进和提高模型的质量。我将在接下来的几篇文章中介绍不同的方法，本文将讨论 WebSocket 方法。 作者：Yuqiang Pan 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
新文章 用于时间序列挖掘的数据标签（第 5 部分）：使用 Socket 在 EA 中进行应用和测试已发布：
本系列文章介绍了几种时间序列标注方法，可以创建符合大多数人工智能模型的数据，根据需求有针对性地进行数据标注，可以使训练出来的人工智能模型更符合预期设计，提高我们模型的准确性，甚至帮助模型实现质的飞跃！
在前几篇文章中，我讨论了如何根据我们自己的需要标注数据，并用它们来训练时间序列预测模型，但你可能还不太清楚如何更好地使用这些模型。现在是时候讨论如何在 MetaTrader 5 的历史回测中验证我们创建的模型，并将其纳入我们的 EA。但是你要知道，在 EA 中，你需要有一个策略作为关键逻辑，而一个真正可用的策略需要有特定的理论基础，并经过大量的验证和调整，以确保其稳健性。
本文中的策略非常简单，只是一个简单的演示实例，请勿随意搬到实际交易中！当然，因为有大量各种库的支持，只用 python 也可以完成这项工作，但 MetaTrader 5 提供了如此方便、全面的回测工具，可以更准确地模拟我们的交易环境，所以我们还是必定要选择 MetaTrader 5 客户端作为我们的回测平台。但由于我们的模型创建环境是 python，而 MetaTrader 5 的历史回测必须使用 MQL5 来实现，这给回测任务的执行带来了一些困难，但我们并非没有解决方案。在本文中，我们将讨论在 MetaTrader 5 环境中使用三种不同的方法对我们的模型进行回测，以帮助我们改进和提高模型的质量。我将在接下来的几篇文章中介绍不同的方法，本文将讨论 WebSocket 方法。
作者：Yuqiang Pan