文章 "Python、ONNX 和 MetaTrader 5:利用 RobustScaler 和 PolynomialFeatures 数据预处理创建 RandomForest 模型" - 页 2 12 新评论 Aleksey Nikolayev 2024.05.21 16:06 #11 Yevgeniy Koshtenko #: 如果能进一步探讨传送带及其转换为 ONNX 并随后在 metatrader 中使用的问题,那将会非常有趣。例如,是否有可能在管道中添加自定义转换,以及从这样的管道中获得的 ONNX 模型能否在 Metatrader 中打开?我认为,这个问题值得写几篇文章。 mytarmailS 2024.05.26 17:28 #12 为什么需要两次正常化?为什么还要对福雷斯特进行归一化处理? Yevgeniy Koshtenko 2024.05.27 10:31 #13 Aleksey Nikolayev #:如果能进一步探讨传送带及其转换为 ONNX 并随后在 metatrader 中使用的问题,那将会非常有趣。例如,是否有可能在管道中添加自定义转换,以及从这样的管道中获得的 ONNX 模型能否在 Metatrader 中打开?我认为,这个问题值得写几篇文章。 是的,这是个好主意。也许可以使用 Function Transform 进行自定义变换。 TahianaBE 2025.06.21 18:50 #14 您好。我试着编译代码,但出现了input_shape 和 output_shape 参数转换不允许的错误。您遇到过同样的问题吗?如果是,正确的方法是什么? 12 新评论
如果能进一步探讨传送带及其转换为 ONNX 并随后在 metatrader 中使用的问题,那将会非常有趣。例如,是否有可能在管道中添加自定义转换,以及从这样的管道中获得的 ONNX 模型能否在 Metatrader 中打开?我认为,这个问题值得写几篇文章。
如果能进一步探讨传送带及其转换为 ONNX 并随后在 metatrader 中使用的问题,那将会非常有趣。例如,是否有可能在管道中添加自定义转换,以及从这样的管道中获得的 ONNX 模型能否在 Metatrader 中打开?我认为,这个问题值得写几篇文章。