文章 "Scikit-Learn 库中的分类模型及其导出到 ONNX" 新评论 MetaQuotes 2024.06.06 11:10 新文章 Scikit-Learn 库中的分类模型及其导出到 ONNX已发布： 在本文中，我们将探讨使用 Scikit-Learn 库中所有可用的分类模型来解决 Fisher 鸢尾花数据集的分类任务。我们将尝试把这些模型转换为 ONNX 格式，并在 MQL5 程序中使用生成的模型。此外，我们将在完整的鸢尾花数据集上比较原始模型与其 ONNX 版本的准确性。 在新闻稿 “ONNX Runtime 现已开源”中，声明了 ONNX Runtime 还支持 ONNX-ML 配置文件：ONNX Runtime是第一个完全支持 ONNX 1.2及更高版本（包括 ONNX-ML 配置文件）的公开推理引擎。 ONNX-ML 配置文件是 ONNX 的一部分，专为机器学习 (ML) 模型设计。它旨在以方便的格式描述和表示各种类型的 ML 模型，例如分类、回归、聚类等，可以在支持 ONNX 的各种平台和环境中使用。ONNX-ML 配置文件简化了机器学习模型的传输、部署和执行，使其更易于访问和移植。 在本文中，我们将探讨 Scikit-learn 包中的所有分类模型在解决 Fisher 鸢尾花分类任务中的应用。我们还将尝试将这些模型转换为 ONNX 格式，并在 MQL5 程序中使用生成的模型。 作者：MetaQuotes 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
新文章 Scikit-Learn 库中的分类模型及其导出到 ONNX已发布：
在本文中，我们将探讨使用 Scikit-Learn 库中所有可用的分类模型来解决 Fisher 鸢尾花数据集的分类任务。我们将尝试把这些模型转换为 ONNX 格式，并在 MQL5 程序中使用生成的模型。此外，我们将在完整的鸢尾花数据集上比较原始模型与其 ONNX 版本的准确性。
在新闻稿 “ONNX Runtime 现已开源”中，声明了 ONNX Runtime 还支持 ONNX-ML 配置文件：
ONNX Runtime是第一个完全支持 ONNX 1.2及更高版本（包括 ONNX-ML 配置文件）的公开推理引擎。ONNX-ML 配置文件是 ONNX 的一部分，专为机器学习 (ML) 模型设计。它旨在以方便的格式描述和表示各种类型的 ML 模型，例如分类、回归、聚类等，可以在支持 ONNX 的各种平台和环境中使用。ONNX-ML 配置文件简化了机器学习模型的传输、部署和执行，使其更易于访问和移植。
在本文中，我们将探讨 Scikit-learn 包中的所有分类模型在解决 Fisher 鸢尾花分类任务中的应用。我们还将尝试将这些模型转换为 ONNX 格式，并在 MQL5 程序中使用生成的模型。
作者：MetaQuotes