文章 "掌握ONNX:MQL5交易者的游戏规则改变者" - 页 2 12 新评论 amrhamed83 2024.07.09 16:06 #11 @Omega J Msigwa 非常感谢你的这篇文章。由于最新版本的 MALE5 没有 CPreprocessing,能否请您更新一下教程文件?如果不可能,请问运行本教程时使用的是哪个版本的 MALE5? 我不确定是否有该库的文档。 谢谢 Omega J Msigwa 2024.07.09 17:59 #12 amrhamed83 #:@Omega J Msigwa 非常感谢你的这篇文章。由于最新版本的 MALE5 没有 CPreprocessing,能否请您更新一下教程文件?如果不可能,请问使用哪个版本的 MALE5 来运行本教程?我不确定是否有该库的文档。谢谢 有关本教程的任何内容,请使用本文所附的 cprecessi mg 代码。 amrhamed83 2024.07.09 19:05 #13 Omega J Msigwa #: 有关本教程的任何内容,请使用本文所附的 cprecessi mg 代码。 我指的是这一行: #include <MALE5\preprocessing.mqh> // 您指向使用没有 CPreprocessing 的 https://github.com/MegaJoctan/MALE5/blob/MQL5-ML/preprocessing.mqh CPreprocessing<vectorf, matrixf> *norm_x; MALE5/preprocessing.mqh at MQL5-ML · MegaJoctan/MALE5 MegaJoctangithub.com Machine Learning repository for MQL5 . Contribute to MegaJoctan/MALE5 development by creating an account on GitHub. Omega J Msigwa 2024.07.10 08:53 #14 好的,明白了,如果是这样,请将该行改为: #include <preprocessing.mqh> 将预处理.mqh 保存在此 压缩文件 (文章附件)中的 include 文件夹下。 CPreprocessing 自 2.0.0 版(即本文使用的版本)起已被弃用。 或者,调用预处理文件中的每个缩放器,而不是 CPreprocessing。假设您使用的是 MALE5 版本 3.0.0 稳健缩放器 最小最大缩放器 标准化标量器 每个标量器类都提供 fit_transform( const matrix &X) 在数据矩阵 X 上拟合标量并执行变换。 transform( const matrix &X) 使用拟合缩放器变换数据矩阵 X。 transform(const vector &X) 使用拟合标量对数据向量 X 进行变换。 如果对你有帮助,请告诉我。 big man 2025.05.21 18:19 #15 要使 ONNX 与 MetaTrader 5 兼容,Python 模型是否必须简单,还是可以使用高度优化的复杂架构? Omega J Msigwa 2025.05.22 06:57 #16 big man #: 要使 ONNX 与 MetaTrader 5 兼容,Python 模型是否必须简单,还是可以使用高度优化的复杂架构? MetaTrader 5 适用于任何复杂程度的模型。 12 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
@Omega J Msigwa 非常感谢你的这篇文章。由于最新版本的 MALE5 没有 CPreprocessing,能否请您更新一下教程文件?如果不可能,请问运行本教程时使用的是哪个版本的 MALE5?
我不确定是否有该库的文档。
谢谢
@Omega J Msigwa 非常感谢你的这篇文章。由于最新版本的 MALE5 没有 CPreprocessing,能否请您更新一下教程文件?如果不可能,请问使用哪个版本的 MALE5 来运行本教程?
我不确定是否有该库的文档。
谢谢
有关本教程的任何内容,请使用本文所附的 cprecessi mg 代码。
我指的是这一行:
#include <MALE5\preprocessing.mqh> // 您指向使用没有 CPreprocessing 的 https://github.com/MegaJoctan/MALE5/blob/MQL5-ML/preprocessing.mqh
好的,明白了,如果是这样,请将该行改为:
#include <preprocessing.mqh>
将预处理.mqh 保存在此 压缩文件 (文章附件)中的 include 文件夹下。
CPreprocessing 自 2.0.0 版(即本文使用的版本)起已被弃用。
或者,调用预处理文件中的每个缩放器,而不是 CPreprocessing。假设您使用的是 MALE5 版本 3.0.0
每个标量器类都提供
在数据矩阵 X 上拟合标量并执行变换。
使用拟合缩放器变换数据矩阵 X。
使用拟合标量对数据向量 X 进行变换。
如果对你有帮助,请告诉我。
要使 ONNX 与 MetaTrader 5 兼容,Python 模型是否必须简单,还是可以使用高度优化的复杂架构?
MetaTrader 5 适用于任何复杂程度的模型。