自动搜索战略。

[Aliaksandr Hryshyn]

我想了解交易者对自动搜索策略的想法，不一定是在 MQL4/5 中。

[Vitalii Ananev]

你的问题很好，这里的大多数人都在尝试自动执行策略，而你想自动搜索策略。

[Vitaly Vlasov]

Aliaksandr Hryshyn:
有兴趣了解交易者对自动策略搜索的看法，不一定是在 MQL4/5 中。

Google mechanicalforex。有很多人在处理这个问题。您需要懂英语。

[Aliaksandr Hryshyn]

Виталий Власов:
Гуглите mechanicalforex. Там обширное сообщество людей которые занимаются данным вопросом. Вам потребуется знание английского. 

那里的社区和这里一样））。

只做一个项目...由于某些原因，很少有人会朝这个方向发展。听听外界的意见对我们的灵感很有帮助）））。

[Stanislav Korotky]

要实现自动化，首先需要将其正规化。因此，你需要大量的细节来说明到底要搜索什么，如何搜索--搜索输入是什么，搜索输出是什么。无论我们谈论的是在互联网上订阅特定查询的新出版物，还是监测贸易 报告。到底是否需要基于搜索结果的贸易自动化？

[Yuriy Asaulenko]

Vitalii Ananev:
你的问题很好，这里的大多数人都在尝试自动执行策略，而你想自动搜索策略。

在我看来，这个问题完全正确。在绘制策略之前，最好先了解它是否有效。

有两种方法可以做到这一点。

1.Excel--我们在其中编写策略并进行检查。是的，还有 VBA。

2.MatLab - 将报价上传到数据库，连接到 MatLab 并在其中建立策略模型。比 Excel 更简单。

Excel 和 MatLab 可以合并使用。

您可以搜索，直到有所收获。

还有其他选择，但这些是最经济实惠的。

[Yuri Evseenkov]

Aliaksandr Hryshyn:
我想了解交易者对策略搜索自动化的看法，不一定是在 MQL4/5 中。

如何实现策略搜索自动化？将策略生成过程自动化，将测试和优化过程自动化，并在中间提供反馈？

https:// www.mql5.com/ru/forum/61423/page16

[Yuriy Asaulenko]

Yuri Evseenkov:

如何自动搜索策略？

我想起了 90 年代的一个故事。某大学的一个系开发了一个发现物理定律的程序。当消息见诸报端时，该程序已经独立发现了大部分已知定律，并开始着手发现新的定律。作者扬言要将该计划的活动扩展到其他科学领域，并且已经在着手进行这项工作。

[Youri Tarshecki]

每次将变体装入自动测试器时，我都会考虑这个问题。我是这么想的

1.策略生成器的工作原理应该是从简单到复杂的进化树。

2.2. 应立即在 volking-forward 中检查变体并将其淘汰。

3.函数应手动准备，生成器应只计算它们相互作用的变体，即创建相互依存关系。

顺便说一下，我在英文主题中看到过一个保加利亚软件，其中有类似的内容。但由于它是在 MT4 上运行的，所以我对它不感兴趣。

这里还有一个德国软件，也是在 MT4 http://darwins-fx-tools.com/ 上。

[Alexey Volchanskiy]

Aliaksandr Hryshyn:

那里的社区和这里一样））。

只做一个项目...由于某些原因，很少有人会朝这个方向发展。听听外界的意见对我们的启发很有帮助）））。

总的来说，这是一个很酷的话题！合理性的极限。我曾经有一个想法，建立一个神经元，接收来自不同指标的信号，并根据其成功与否，给它们估算权重。

但后来我进入了剥头皮行业，那里一切都很简单，我就再也没有发展出这个想法了

[Alexey Volchanskiy]

Yuriy Asaulenko:

我认为，这个问题完全正确。在制定策略之前，最好先了解它是否可行。

有两种方法可以做到这一点。

1.Excel--我们在其中编写策略并进行检查。是的，还有 VBA。

2.MatLab -将报价上传到数据库， 连接到 MatLab 并在其中建立策略模型。比 Excel 更简单。

Excel 和 MatLab 可以合并使用。

您可以搜索，直到有所收获。

还有其他选择，但这些是最经济实惠的。

我将 csv 转换为 Mat，它们比数据库更方便使用。