文章 "数据科学与机器学习（第 07 部分）：多项式回归"

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与线性回归不同，多项式回归是一种很灵活的模型，旨在更好地执行线性回归模型无法处理的任务，我们来找出如何在 MQL5 中制作多项式模型，并据其做出积极东西。

我们还没有贯穿回归模型，我们再回退一会儿。 正如我在本系列的第一篇文章中所说，基本线性回归是许多机器学习模型的基础，今天我们将讨论的一些东西，与称为多项式回归的线性回归略有不同。

机器学习在很多方面改变了我们的世界，我们有不同的方法来学习分类和回归问题的训练数据，例如线性回归、逻辑回归、支持向量机、多项式回归、和许多其它技术。一些参数方法如多项式回归和支持向量机脱颖而出，在于它们的多用途。

它们为简单问题创建简单边界，亦可为复杂问题创建非线性边界

作者：Omega J Msigwa