文章 "数据科学与机器学习（第 01 部分）：线性回归"

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我们作为交易员，现在是时候基于数字所言来培训我们的系统，并自行制定决策了。 尽管我们的眼睛看不到，但我们的勇气让我们相信，这是世界前进的方向，所以，让我们顶着波浪的方向移动。

简单线性回归有一个因变量和一个自变量。 在此，我们尝试理解两个变量之间的关系，例如，股票价格如何随简单移动平均线的变化而变化。

复杂数据

假设我们根据股票价格（现实生活中发生的事情）得到随机散状指标值

在这种情况下，我们的指标/自变量可能无法很好地预测我们的股价/因变量。

作者：Omega J Msigwa