编码帮助 - 页 758

 
anees:

但我看到很多人在这里发布了代码,我确信这些代码并不都是他们写的。

事实上,我上面所附的代码在你的主题https://www.mql5.com/en/forum/180648/page623, 评论#9337上也有。

请你帮助我,谢谢。

而你也没有看到这个帖子:https://www.mql5.com/en/forum/180648/page623?拜托,认真点...


我并不是说其他用户发布的代码是他们编写的(事实上,大部分都不是)。

我告诉你的是,我(也就是我,"mladen")不会去碰那些偷来的(反编译的)代码--你会看到很多很多的帖子(就像你 "没有看到 "的那个),在那里我告诉你。所以,除非你能发布原始代码,否则我不会对这样的代码做任何事情。不管你喜不喜欢,这就是事实......祝你一切顺利

 
亲爱的Mladen,如何使用iMA或iCustomMa函数 的扩展价格。
最简单的解决办法是
iMA(NULL,0,avgPeriod,0,avgType,pr_haclose,i);

iCustomMa(avgType,iMA(NULL,0,1,0,MODE_SMA,pr_haclose,i),avgPeriod,i,0);
返回警告。
 
wojtekpaul:
亲爱的Mladen,如何使用iMA或iCustomMa函数的扩展价格。
最简单的解决办法是
iMA(NULL,0,avgPeriod,0,avgType,pr_haclose,i);

iCustomMa(avgType,iMA(NULL,0,1,0,MODE_SMA,pr_haclose,i),avgPeriod,i,0);
返回警告。
你需要使用自定义获取价格(而不是使用iMA()来获取价格)。在一些最新的版本中,你可以得到getPrice()函数,但无论如何,它看起来像这样:
enum enPrices
{
   pr_close,      // Close
   pr_open,       // Open
   pr_high,       // High
   pr_low,        // Low
   pr_median,     // Median
   pr_typical,    // Typical
   pr_weighted,   // Weighted
   pr_average,    // Average (high+low+open+close)/4
   pr_medianb,    // Average median body (open+close)/2
   pr_tbiased,    // Trend biased price
   pr_tbiased2,   // Trend biased (extreme) price
   pr_haclose,    // Heiken ashi close
   pr_haopen ,    // Heiken ashi open
   pr_hahigh,     // Heiken ashi high
   pr_halow,      // Heiken ashi low
   pr_hamedian,   // Heiken ashi median
   pr_hatypical,  // Heiken ashi typical
   pr_haweighted, // Heiken ashi weighted
   pr_haaverage,  // Heiken ashi average
   pr_hamedianb,  // Heiken ashi median body
   pr_hatbiased,  // Heiken ashi trend biased price
   pr_hatbiased2  // Heiken ashi trend biased (extreme) price
};

//------------------------------------------------------------------
//
//------------------------------------------------------------------
//
//
//
//
//
//

#define priceInstances 1
double workHa[][priceInstances*4];
double getPrice(int tprice, const double& open[], const double& close[], const double& high[], const double& low[], int i, int instanceNo=0)
{
  if (tprice>=pr_haclose)
   {
      if (ArrayRange(workHa,0)!= Bars) ArrayResize(workHa,Bars); instanceNo*=4;
         int r = Bars-i-1;
        
         //
         //
         //
         //
         //
        
         double haOpen;
         if (r>0)
                haOpen  = (workHa[r-1][instanceNo+2] + workHa[r-1][instanceNo+3])/2.0;
         else   haOpen  = (open[i]+close[i])/2;
         double haClose = (open[i] + high[i] + low[i] + close[i]) / 4.0;
         double haHigh  = MathMax(high[i], MathMax(haOpen,haClose));
         double haLow   = MathMin(low[i] , MathMin(haOpen,haClose));

         if(haOpen  <haClose) { workHa[r][instanceNo+0] = haLow;  workHa[r][instanceNo+1] = haHigh; }
         else                 { workHa[r][instanceNo+0] = haHigh; workHa[r][instanceNo+1] = haLow;  }
                                workHa[r][instanceNo+2] = haOpen;
                                workHa[r][instanceNo+3] = haClose;
         //
         //
         //
         //
         //
        
         switch (tprice)
         {
            case pr_haclose:     return(haClose);
            case pr_haopen:      return(haOpen);
            case pr_hahigh:      return(haHigh);
            case pr_halow:       return(haLow);
            case pr_hamedian:    return((haHigh+haLow)/2.0);
            case pr_hamedianb:   return((haOpen+haClose)/2.0);
            case pr_hatypical:   return((haHigh+haLow+haClose)/3.0);
            case pr_haweighted:  return((haHigh+haLow+haClose+haClose)/4.0);
            case pr_haaverage:   return((haHigh+haLow+haClose+haOpen)/4.0);
            case pr_hatbiased:
               if (haClose>haOpen)
                     return((haHigh+haClose)/2.0);
               else  return((haLow+haClose)/2.0);        
            case pr_hatbiased2:
               if (haClose>haOpen)  return(haHigh);
               if (haClose<haOpen)  return(haLow);
                                    return(haClose);        
         }
   }
  
   //
   //
   //
   //
   //
  
   switch (tprice)
   {
      case pr_close:     return(close[i]);
      case pr_open:      return(open[i]);
      case pr_high:      return(high[i]);
      case pr_low:       return(low[i]);
      case pr_median:    return((high[i]+low[i])/2.0);
      case pr_medianb:   return((open[i]+close[i])/2.0);
      case pr_typical:   return((high[i]+low[i]+close[i])/3.0);
      case pr_weighted:  return((high[i]+low[i]+close[i]+close[i])/4.0);
      case pr_average:   return((high[i]+low[i]+close[i]+open[i])/4.0);
      case pr_tbiased:  
               if (close[i]>open[i])
                     return((high[i]+close[i])/2.0);
               else  return((low[i]+close[i])/2.0);        
      case pr_tbiased2:  
               if (close[i]>open[i]) return(high[i]);
               if (close[i]<open[i]) return(low[i]);
                                     return(close[i]);        
   }
   return(0);
}  
 

Hi there Mladen,

你能为每种不同的颜色添加缓冲器吗?

谢谢!

附加的文件:
 
mladen:

你需要使用自定义获取价格(而不是使用iMA()来检索价格)。在一些最新的版本中,你可以获得getPrice()函数

所以,这个公式
iCustomMa(avgType,getPrice(pr_haclose,pr_open,pr_close,pr_high,pr_low,i),avgPeriod,i,0);
将是正确的?
 
wojtekpaul:
那么,这个公式
iCustomMa(avgType,getPrice(pr_haclose,pr_open,pr_close,pr_high,pr_low,i),avgPeriod,i,0);
会是正确的吗?


像这样。

iCustomMa(avgType,getPrice(pr_haclose,Open,Close,High,Low,i),avgPeriod,i,0);
 
mladen:
像这样的:

...Open,Close,High,Low,...

这四个量是指

   pr_close,      // Close
   pr_open,       // Open
   pr_high,       // High
   pr_low,        // Low

?
 
wojtekpaul:

这四个量指的是

   pr_close,      // Close
   pr_open,       // Open
   pr_high,       // High
   pr_low,        // Low

?
如果你看一下这个函数,4个参数指的是4个包含开盘、收盘、高位和低位值的数组。你试图使用恒定的整数值,而不是函数中所期望的数组。请按贴出的方法使用,这样就可以工作了。
 

好的,非常感谢您的帮助! :)

(1月31日之后我们将做什么?) :(

 
亲爱的Mladen,

你能不能为MT4指标编码.... 它在Amibroker AFL编码...谢谢你



_SECTION_BEGIN("Market Trend");
SetChartOptions(0,chartShowArrows|chartShowDates)。

功能 predictCycle ( arg1, arg2 )
{
本地var1, var2;

结果 = arg1 + arg2。

返回结果。
}

Predict=0。
P = ParamField("Price field",-1);
Periods = Param("周期", 15, 2, 300, 1, 10 );
Predict = PredictCycle(C,Periods);

Buy = Predict>Ref(Predict,-1);
Sell = Predict<Ref(Predict,-1);

Buy = ExRem(Buy,Sell);
Sell = ExRem(Sell,Buy);

Plot(Predict, "Predict",colorWhite,styleLine | styleThick)。

PlotShapes(IIf(Buy, shapeUpArrow, shapeNone),colorGreen, 0,L, Offset=-5);
PlotShapes(IIf(Sell, shapeDownArrow, shapeNone),colorRed, 0,H, Offset=-5);

_section_end();
原因: