多时间框架指标 - 页 1074

 
mahnooj:
嗨,mladen。

能否请您提供STOCHS指标的MTF能力?

ddstochastic.mq4

你好,mrtools...

能否请你帮助我解决这个问题,请....

 
mrtools:

Kalawe,增加了obos警报,所以对于警报,你现在可以选择alertsOnQQEcross和或alertsOnObOs cross。

QQE_Advanced_alerts_arrows_2_3.mq4

效果很好。

非常感谢mrtools。

 
mahnooj:

嗨,mrtools...

请你帮助我解决这个问题,....。

开始时使用这个a(还不是mtf,但更快、更有效的代码):ddstochastic_1_1.mq4

附加的文件:
 
mladen:
首先使用这个版本(还不是MTF,但更快、更有效的代码):ddstochastic_1_1.mq4

非常感谢mladen,是的,现在刚检查过,正如你说的,这个更有效,信号似乎也很稳定....:)如果你能做一个MTF版本,我会很感激,请....。

 

亲爱的Mladen和Mr.tools,

在这个论坛上,每个主题都有一个回形针,现在它在哪里?

 
mahnooj:
非常感谢mladen,是的,现在刚检查过,正如你说的,这更有效,而且信号似乎也很稳定....:)如果你能做一个MTF版本,将非常感激,请....。

Mahnooj,添加了mtf。

ddstochastic_1_1_mtf.mq4

附加的文件:
 
mladen:
Re:多时间框架指标 升级后的交易者动态指数与视觉和所有其他警报,多时间框架版本:交易者_动态_指数_视觉_警报_mtf_3.mq4

亲爱的mladen

你有可能让它显示更低的时间段吗?例如,我想在4H图上显示60M和15M的TDI。此外,如果它能自动将TF上移到两个较低的TF,那就更好了。我的情况是,当我打开4H图时,它显示4H、60M和15M TDI,然后我把它改成日线图,它自动显示日线、4H和60M TDI.....。当然,规模应该与当前的TF相应匹配。我发现观察较低的TF MTF比观察较高的TF MTF要有用得多,因为后者是重新绘制的,直到较高的TF条关闭。

谢谢你。

 
heispark:

亲爱的mladen

你有可能让它显示更低的时间段吗?例如,我想在4H图表上显示60M和15M的TDI。此外,如果它能自动将TF上移到两个较低的TF,那就更好了。我的情况是,当我打开4H图时,它显示4H、60M和15M TDI,然后我把它改成日线图,它自动显示日线、4H和60M TDI.....。当然,比例应该与当前的TF相应匹配。我发现观察较低的TF MTF要比观察较高的TF MTF有用得多,因为后者是重新绘制的,直到较高的TF条关闭。

谢谢你。

heispark

这是不可能做到的(你必须扔掉一些较低的时间框架数据,而且没有办法决定使用哪种数据。例如:在一个4小时的时间框架上,你必须把属于15分钟图表的16个条形图中的15个去掉。你会使用哪一个,为什么是这个,而不是其余15个中的一个?)总而言之,在一个较高时间框架的图表上显示较低的时间框架,不可能不损失大量的数据。

 
mladen:

朴素

这是不可能做到的(你必须丢掉一些较低的时间框架数据,而且没有办法决定使用哪些数据。例如:在4小时的时间框架上,你必须剔除属于15分钟图表的16个条形中的15个。你会使用哪一个,为什么是这个,而不是其余15个中的一个?)总而言之,在一个较高时间框架的图表上显示较低的时间框架,不可能不损失大量的数据。

非常感谢你,先生。这对我来说很有意义。

我在ForexFactory发现了一个MTF TDI的版本。它已经支持较低的TF(虽然不是自动的)。你能不能看一下这段代码,看看它是否也像你解释的那样丢失数据?我认为这将是有用的(而且确实取得了一些很好的前瞻性测试结果),但如果它失去了任何数据,我可能是错的....。

谢谢你。

附加的文件:
 
heispark:

非常感谢你,先生。这对我来说很有意义。

我在ForexFactory发现了一个MTF TDI的版本。它已经支持较低的TF(虽然不是自动的)。你能不能看一下这段代码,看看它是否也像你解释的那样会丢失数据?我认为这将是有用的(而且确实做了一些很好的前瞻性测试结果),但如果它失去了任何数据,我可能是错的....。

谢谢你。

启发

每一个较低的时间框架显示在较高的时间框架图表上都会丢失数据。没有办法避免这一点(无论使用什么代码--例如:根本没有办法在一个4小时的条形图中显示16个15分钟的条形图值--这是不可能的)。

________________

在4小时图上显示15分钟的情况下,该指标将显示4小时内开始的15分钟值,然后忽略接下来的15个值,如此反复。人们经常忘记,较高的时间框架比较低的时间框架有更少的数据(较低的数据时间分辨率),你不能看到较低的时间而没有损失