寻找模式 - 页 37 1...303132333435363738394041424344...306 新评论 Vitaliy Maznev 2020.02.19 13:57 #361 RomFil: 我注意到,你热衷于确定下一个栏位会是什么。而事实上,这样的目标大多是人工智能开发者的目标。 与其说是预测趋势,不如说是分步骤的详细发展。但在交易中,如何运动并不重要(即条形图的 位置和类型),重要的是如何在一定数量的点上抓住某个方向的运动而不出现错误。说到神经元网和大数据,如果我们不承诺一两个柱状物的OHLC,而是确定原则上不由数百个柱状物组成的个别反转模式,会怎么样?另外,如果我们使用互动的基本事件作为数据(包括解析和识别特朗普的推文)。 Aleksei Stepanenko 2020.02.19 14:41 #362 伙计们,你们什么都猜不到。没有人,任何大量的信息,人们所有的综合知识都无法预测未来。试图猜测是在浪费时间。许多人大量钻研理论,尽管一切都在表面上。 有一些模式(我们寻找的),可以用来发挥一些优势。也就是说,我们将关闭更多有利可图的交易,而不是无利可图的交易。但在订单开启的那一刻,人们对其命运完全没有信心。 进一步说,我们只有一个问题:何时关闭它。如果价格朝着我们的方向发展,我们会怎么做? 如果价格对我们不利,我们会怎么做?就这样了。 其余的都不起作用,相信我,网,计数,遗传学。任何不简单的东西都是非常不稳定的。市场会一直扭转这一切的。 Ivan Butko 2020.02.19 14:48 #363 Aleksei Stepanenko: 伙计们,你们什么都猜不到。没有人,任何大量的信息,人们所有的综合知识都无法预测未来。试图猜测是在浪费时间。许多人大量钻研理论,尽管一切都在表面上。 有一些模式(我们寻找的),可以用来发挥一些优势。也就是说,我们将关闭更多有利可图的交易,而不是无利可图的交易。但在订单开启的那一刻,人们对其命运完全没有信心。 进一步说,我们只有一个问题:何时关闭它。如果价格朝着我们的方向发展,我们会怎么做? 如果价格对我们不利,我们会怎么做?就这样了。 其余的都不起作用,相信我,网,计数,遗传学。任何不简单的东西都是非常不稳定的。市场将不断扭转这一切。 这就像那首歌。你的话 Vitaliy Maznev 2020.02.19 14:52 #364 Aleksei Stepanenko: 伙计们,你们什么都猜不到。没有人,任何大量的信息,人们所有的综合知识都无法预测未来。 不是责备,但你,阿列克谢,有一个习惯,即先验地否定你没有试图理解的东西。今天,人工智能不仅在猜测未来,还在塑造未来。这在各种发展中可以清楚地看到。我甚至已经给你举了例子。但原则上,我的目的不是要强加或证明什么。我只是对一个了解情况的人的观点感兴趣。而这个人真正了解这些领域的运作方式。 今后我将尽量限制我的评论,但有一些关键的事情我认为必须公开说明。我可以理解你根本不愿意讨论你自己所抛弃的东西,但我要求你和其他所有人忠于一些关键点。也许以后这个看起来的理论,甚至有人可能会看到这个哲学,会改变一些开发者的观点。 RomFil 2020.02.19 15:22 #365 Vitaliy Maznev: 我注意到,你热衷于确定下一个栏位会是什么。而事实上,这样的目标大多是人工智能开发者的目标。 与其说是预测趋势,不如说是分步骤的详细发展。但在交易中,如何运动并不重要(即条形图的 位置和类型),重要的是如何在一定数量的点上抓住某个方向的运动而不出现错误。说到神经元网和大数据,如果我们不承诺一两个柱状物的OHLC,而是确定原则上不由数百个柱状物组成的单个反转模式,会怎么样?另外,如果你使用互动的基本事件作为数据(包括解析和识别特朗普的推特帖子)。 你对我的抱负的看法是错误的。关于OHLC你自己开始......:)我只是说有这种可能性。 一个详细的发展可能只是暗示了一种趋势!这里有一个例子:让你的系统预测它80%的时间是正确的,在D1上它说第二天会下跌,在当前的H4上它也是下跌的,在当前的H1上--你将在哪里开盘?谁能阻止 "详细发展 "做三条、五条或十条? 现在,反转pATterns:如何确定它们?如果我们使用神经网络和人工智能的方法(不要只踢那些知道和了解的人...:))。这里,这种模式的长度很重要。如果在相同的条数下会相等,那么一切早就想好了。但没有什么是相同的......。:) Vitaliy Maznev 2020.02.19 15:30 #366 RomFil: 谁能阻止 "详细发展 "做三条、五条或十条? 问题是,我并不了解技术本身。从我与Alexey的讨论中,我推断出大数据会造成沉重的负担。即使是多出一条杠,也能将计算延伸到无限大。所以我明白你的意思。我不会在论坛上乱扔垃圾。我们将找一个时间,当面讨论。 Aleksei Stepanenko 2020.02.19 15:34 #367 维塔利,不要被冒犯。我一直在研究这个问题。首先是手写数字识别,工作上有这样一个问题,这个MNIST数据库。这次表彰非常成功。一段时间后,我试着在交易中使用网子。我已经做了很久了,我从这个经验中学到了一些东西,我现在说出来。我明白,别人的经验总是不令人印象深刻,因为没有感受和体验到必要的感觉量。 你不必限制自己,想说什么就说什么。 我的经历可能也不是很好,也许在某个地方...... RomFil 2020.02.19 15:35 #368 Aleksei Stepanenko:伙计们,你们什么都猜不到。没有人,任何大量的信息,人们所有的综合知识都无法预测未来。试图猜测是在浪费时间。许多人大量钻研理论,尽管一切都在表面上。 有一些模式(我们寻找的),可以用来发挥一些优势。也就是说,我们将关闭更多有利可图的交易,而不是无利可图的交易。但在订单开启的那一刻,人们对其命运完全没有信心。进一步说,我们只有一个问题:何时关闭它。如果价格朝着我们的方向发展,我们会怎么做? 如果价格对我们不利,我们会怎么做?就这样了。 其余的都不起作用,相信我,网,计数,遗传学。任何不简单的东西都是非常不稳定的。市场会不断扭转局面。 你的推理是有缺陷的...而且我甚至可以猜到原因。你试过了,看到了结果,之后你就对这个话题不感兴趣了。我完全可以理解你,但还有一些像我一样的热心人,他们只是因为未能更详细地了解这个问题而受到刺激。而我要说的是,通过使用神经网络,一个交易员比其他类似的人有绝对的统计优势。 现在我想给你们一个想法,但不是我今天描述的那个想法(我稍后将描述 "配对交易 "的想法),而是更具有 "战略 "性质。你说 "反转",你的意思是什么?只是在历史上。论坛上有一个关于这个问题的主题--什么算作调头。例如,如果我们考虑一个普通的之字形,它的顶部是反转,但不是所有的反转都很重要,也就是说,有一些反转之后,价格走得不远,然后它转身走了很多... 确定我们都在寻找的pATterns的整个问题是创建一个目标函数,给出一个明确的反转信号。如果你和我可以定义这样一个函数,那么剩下的就让计算机来做吧。也就是说,如果我们采取一个神经元网(任何神经元网,但现代的东西更好),并输入任何OHLC或100500指标,并将其值减少到这个目标函数 - 我们将能够收到许多这样的必要模式,具有统计优势或分支主题的名称,规则性。 真诚的,RomFil P.S. 我写了一篇文章,然后我看到关于神经网络的经验,我是对的...:)有时我对自己感到害怕。 RomFil 2020.02.19 15:40 #369 研究了很多方法,做了100500个实验,我想说的是,目标函数早就被发明了!这是我的想法。而你可能已经猜到了--这是一个普通的LWMA!!关于这一点,后来...:):):) bilbo_b 2020.02.19 15:45 #370 RomFil: 研究了很多方法,做了100500个实验,我想说的是,目标函数早就被发明了!而你可能已经猜到了--这是一个普通的LWMA!!!。关于这一点,后来...:):):) 滑块落后了,这可不是什么好事。 1...303132333435363738394041424344...306 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
我注意到,你热衷于确定下一个栏位会是什么。而事实上,这样的目标大多是人工智能开发者的目标。 与其说是预测趋势,不如说是分步骤的详细发展。但在交易中,如何运动并不重要(即条形图的 位置和类型),重要的是如何在一定数量的点上抓住某个方向的运动而不出现错误。说到神经元网和大数据,如果我们不承诺一两个柱状物的OHLC,而是确定原则上不由数百个柱状物组成的个别反转模式,会怎么样?另外,如果我们使用互动的基本事件作为数据(包括解析和识别特朗普的推文)。
伙计们,你们什么都猜不到。没有人,任何大量的信息,人们所有的综合知识都无法预测未来。试图猜测是在浪费时间。许多人大量钻研理论,尽管一切都在表面上。
有一些模式(我们寻找的),可以用来发挥一些优势。也就是说,我们将关闭更多有利可图的交易,而不是无利可图的交易。但在订单开启的那一刻,人们对其命运完全没有信心。
进一步说,我们只有一个问题:何时关闭它。如果价格朝着我们的方向发展,我们会怎么做? 如果价格对我们不利,我们会怎么做?就这样了。
其余的都不起作用,相信我,网,计数,遗传学。任何不简单的东西都是非常不稳定的。市场会一直扭转这一切的。
伙计们,你们什么都猜不到。没有人,任何大量的信息,人们所有的综合知识都无法预测未来。试图猜测是在浪费时间。许多人大量钻研理论,尽管一切都在表面上。
有一些模式(我们寻找的),可以用来发挥一些优势。也就是说,我们将关闭更多有利可图的交易,而不是无利可图的交易。但在订单开启的那一刻,人们对其命运完全没有信心。
进一步说,我们只有一个问题:何时关闭它。如果价格朝着我们的方向发展,我们会怎么做? 如果价格对我们不利,我们会怎么做?就这样了。
其余的都不起作用,相信我,网,计数,遗传学。任何不简单的东西都是非常不稳定的。市场将不断扭转这一切。
这就像那首歌。你的话

伙计们,你们什么都猜不到。没有人,任何大量的信息,人们所有的综合知识都无法预测未来。
不是责备,但你,阿列克谢,有一个习惯,即先验地否定你没有试图理解的东西。今天,人工智能不仅在猜测未来,还在塑造未来。这在各种发展中可以清楚地看到。我甚至已经给你举了例子。但原则上,我的目的不是要强加或证明什么。我只是对一个了解情况的人的观点感兴趣。而这个人真正了解这些领域的运作方式。
今后我将尽量限制我的评论,但有一些关键的事情我认为必须公开说明。我可以理解你根本不愿意讨论你自己所抛弃的东西,但我要求你和其他所有人忠于一些关键点。也许以后这个看起来的理论,甚至有人可能会看到这个哲学,会改变一些开发者的观点。
我注意到,你热衷于确定下一个栏位会是什么。而事实上,这样的目标大多是人工智能开发者的目标。 与其说是预测趋势,不如说是分步骤的详细发展。但在交易中,如何运动并不重要(即条形图的 位置和类型),重要的是如何在一定数量的点上抓住某个方向的运动而不出现错误。说到神经元网和大数据,如果我们不承诺一两个柱状物的OHLC,而是确定原则上不由数百个柱状物组成的单个反转模式,会怎么样?另外,如果你使用互动的基本事件作为数据(包括解析和识别特朗普的推特帖子)。
你对我的抱负的看法是错误的。关于OHLC你自己开始......:)我只是说有这种可能性。
一个详细的发展可能只是暗示了一种趋势!这里有一个例子:让你的系统预测它80%的时间是正确的,在D1上它说第二天会下跌,在当前的H4上它也是下跌的,在当前的H1上--你将在哪里开盘?谁能阻止 "详细发展 "做三条、五条或十条?
现在,反转pATterns:如何确定它们?如果我们使用神经网络和人工智能的方法(不要只踢那些知道和了解的人...:))。这里,这种模式的长度很重要。如果在相同的条数下会相等,那么一切早就想好了。但没有什么是相同的......。:)
谁能阻止 "详细发展 "做三条、五条或十条?
问题是,我并不了解技术本身。从我与Alexey的讨论中,我推断出大数据会造成沉重的负担。即使是多出一条杠,也能将计算延伸到无限大。所以我明白你的意思。我不会在论坛上乱扔垃圾。我们将找一个时间,当面讨论。
维塔利,不要被冒犯。我一直在研究这个问题。首先是手写数字识别,工作上有这样一个问题,这个MNIST数据库。这次表彰非常成功。一段时间后,我试着在交易中使用网子。我已经做了很久了,我从这个经验中学到了一些东西,我现在说出来。我明白,别人的经验总是不令人印象深刻,因为没有感受和体验到必要的感觉量。
你不必限制自己,想说什么就说什么。 我的经历可能也不是很好,也许在某个地方......
伙计们,你们什么都猜不到。没有人,任何大量的信息,人们所有的综合知识都无法预测未来。试图猜测是在浪费时间。许多人大量钻研理论,尽管一切都在表面上。
有一些模式(我们寻找的),可以用来发挥一些优势。也就是说,我们将关闭更多有利可图的交易,而不是无利可图的交易。但在订单开启的那一刻,人们对其命运完全没有信心。
进一步说,我们只有一个问题:何时关闭它。如果价格朝着我们的方向发展,我们会怎么做? 如果价格对我们不利,我们会怎么做?就这样了。
其余的都不起作用,相信我,网,计数,遗传学。任何不简单的东西都是非常不稳定的。市场会不断扭转局面。
你的推理是有缺陷的...而且我甚至可以猜到原因。你试过了,看到了结果,之后你就对这个话题不感兴趣了。我完全可以理解你,但还有一些像我一样的热心人,他们只是因为未能更详细地了解这个问题而受到刺激。而我要说的是,通过使用神经网络,一个交易员比其他类似的人有绝对的统计优势。
现在我想给你们一个想法,但不是我今天描述的那个想法(我稍后将描述 "配对交易 "的想法),而是更具有 "战略 "性质。你说 "反转",你的意思是什么?只是在历史上。论坛上有一个关于这个问题的主题--什么算作调头。例如,如果我们考虑一个普通的之字形,它的顶部是反转,但不是所有的反转都很重要,也就是说,有一些反转之后,价格走得不远,然后它转身走了很多...
确定我们都在寻找的pATterns的整个问题是创建一个目标函数,给出一个明确的反转信号。如果你和我可以定义这样一个函数,那么剩下的就让计算机来做吧。也就是说,如果我们采取一个神经元网(任何神经元网,但现代的东西更好),并输入任何OHLC或100500指标,并将其值减少到这个目标函数 - 我们将能够收到许多这样的必要模式,具有统计优势或分支主题的名称,规则性。
真诚的,RomFil
P.S. 我写了一篇文章,然后我看到关于神经网络的经验,我是对的...:)有时我对自己感到害怕。
研究了很多方法,做了100500个实验,我想说的是,目标函数早就被发明了!而你可能已经猜到了--这是一个普通的LWMA!!!。关于这一点,后来...:):):)