你是如何具有市场思维的？ - 页 5 123456789101112...14 新评论 Maxim Romanov 2018.08.04 07:47 #41 Martin Cheguevara:让我们从基础知识开始......可以说是基础知识......。 这里有人能分辨出报价数据的图表和无法理解的东西的图表之间的区别吗？） 答案是没有人。 在这个世界上，没有人能告诉我 "坏的 "图表在哪里结束，"正确的 "图表在哪里开始）。 没有人能够以80-90%的信心告诉我哪些图表是有价的，哪些不是那种--我有200%的把握) 由此可见，没有人可以告诉我定价公式) 然后，在我看来，谈论任何公式都是值得的）。 你是想确定还是同意我的说法？） 我并不承诺什么......这只是我的看法。 虽然事实上，这是很有道理的。 如果大家都同意......那就正确地认为此事对我来说已经结束了 =) 我可以区分随机图形和真实图形。当然，不是通过眼睛，而是通过分析分布情况。 CHINGIZ MUSTAFAEV 2018.08.04 07:58 #42 Vladimir:我想确认一下，对于货币对的情况，我不同意。他们的报价和图表有自己的自然属性，只是不是每一对的个体，而是一个群体的属性。如果我们采取3种或更多的货币V1，V2，...Vn（不是货币对，而是货币），那么，根据定义等于购买力比率Pi/Pj的货币对汇率Vi对Vj（例如，英镑/日元，美元/瑞士法郎，欧元/美元...），将一起通过彼此使用明显的公式（相同的Pi/Pj）计算。这是外汇汇率的一个基本属性，偏离它将是钉子，而执行意味着在这个意义上的报价正确性。 在8种货币中，美元欧元英镑瑞士法郎日元澳元加元新西兰元由于汇率定义的特殊性（分数、除法），其中一种可以被赋予任何购买力值，其他7个Pi可以相互独立改变，所有28种货币 对的汇率 将由7个独立的Pi直接计算。反复检查，用这个事实来说明交易中的驱动力（通常称为计算值的交叉偏差）。也就是说，28个不同的速率实际上正好有7个自由度。 在这里，我们很想知道什么正式的数据分析方法能够揭示出汇率历史中的这些确切模式。 例如，机器学习神经网络--可以吗？如果他们甚至不能确定问题的维度，那么他们能做什么？ 更多广为人知的方法，如自相关和因子分析，尽管是在Pi的几乎线性变化的图上，是否认识到这种硬性的事实关系？ 如果有人熟悉这个问题，请告知你可以通过哪些方式从已知的28种汇率历史（或至少是美元欧元英镑三者）中识别这些实际模式...假设连规律性本身都没有，而只有独立自由度的数量。毕竟，这是关键的属性，即问题的维度。协整法对你的帮助... Alexander Ivanov 2018.08.04 08:02 #43 Alexey Volchanskiy:不要阻止理论家们搞清楚谁的时间最长 ))ahahahah))))))) CHINGIZ MUSTAFAEV 2018.08.04 08:14 #44 Maxim Romanov: 我可以区分随机图形和真实图形。当然，不是通过眼睛，而是通过分析分布情况。 1718 1782 1704 1635 1696 1604 1669 1720 1618 1565 1620 1708 1661 1624 1573 1502 1613 1560 1498 1525 1635 1623 1619 1619 1545 1493 1468 1406 1478 1414 1524 1541 1607 1636 1701 1648 1597 1588 1549 1556 1534 1528 1537 1567 1660 16721616 1631 1604 1664 1638 1628 1688 1777 1880 1832 1749 1705 1802 1856 1831 1913 1983 2026 2105 2173 2282 2397 2444 2530 2601 2542 2442 2480 2533 2605 2549 2460 2585 2659 2587 2611 2557 2474 2469 2576 2486 2524 2465 2515 2519 2523 220 221 221 221 221 220 219 219 220 220 220 220 220 222 222 223 224 229 228 227 227 228 230 229 228 228 229 228 228 227 228 228 227 225 224 225 226 225 230 229 229 227 227 229 229 227 226 223 223 220 218 219 216 218 219 223 221 217 216219 218 219 218 221 220 221 222 222 223 222 224 223 222 221 221 222 222 222 221 222 218 218 219 219 221 220 221 219 221 222 221 221 222 220 220 220 220 220 219 220 220 220 220 220 220 220 221 218 219 219 221 221 221 221 221 221 221 224 好的定义) How are you with CHINGIZ MUSTAFAEV 2018.08.04 08:19 #45 Олег avtomat:这种情况以前也发生过...这是一个熟悉的骗局......而且方法也很灵活......注意你的手。而且他已经自称是大师了，就在你的潜意识里，好像不需要证明，你已经相信了这个谎言......你真的相信它吗？我们已经和你讨论过这个问题了。 让我们看看结果，然后我们再谈。 khorosh 2018.08.04 08:41 #46 Martin Cheguevara:我们已经和你讨论过这个问题了。 向我们展示结果，然后我们再谈。在你能向你的对手要求什么之前，你必须自己先做。也就是说，展示了一堂交易的大师课）。 CHINGIZ MUSTAFAEV 2018.08.04 08:45 #47 khorosh:在你能向你的对手要求什么之前，你必须自己先做。即展示一个交易的大师班）。你说得很对！) 我的系统有98%的可能性会这样运作。 如果有一个免费的服务器，我就会把它扔在那里，并愚蠢地给出结果。 我不知道如何用MT4做这件事... 启迪我。 PS：我不是黄牛，我不是统计学家。 我的系统在统计学上具有依赖性和稳定性。因此，线性增加存款和风险是可以接受的。 而且决不是有任何马蒂格、网状或类似的废话。 所以在每小时的开盘价上，测试对我来说是足够的。 这些报价是从Dukaccopy下载的。 我不被允许提供其他东西。 Aleksey Panfilov 2018.08.04 08:53 #48 Vladimir:我想确认一下，对于货币对的情况，我不同意。他们的报价和图表有自己的自然属性，只是不是每一对的个体，而是一个群体的属性。如果我们采取3种或更多的货币V1，V2，...Vn（不是货币对，而是货币），那么，根据定义等于购买力比率Pi/Pj的货币对汇率Vi对Vj（例如，英镑/日元，美元/瑞士法郎，欧元/美元...），将一起通过彼此使用明显的公式（相同的Pi/Pj）计算。这是外汇汇率的一个基本属性，偏离它将是钉子，而执行意味着在这个意义上的报价正确性。 在8种货币中，美元欧元英镑瑞士法郎日元澳元加元新西兰元由于汇率确定的特殊性（分数、除法），其中一种可以被赋予任何购买力值，其余7个Pi就可以相互独立地改变，所有28个货币 对的汇率 将直接由7个独立的Pi计算出来。反复检查，用这个事实来说明交易中的驱动力（通常称为计算值的交叉偏差）。也就是说，28个不同的速率实际上正好有7个自由度。 在这里，我们很想知道，有哪些正式的数据分析方法能够揭示利率历史中的这些确切的规律性。 例如，机器学习神经网络--可以吗？如果他们甚至不能确定问题的维度，那么他们能做什么？ 更多广为人知的方法，如自相关和因子分析，尽管是在Pi的几乎线性变化的图上，是否认识到这种硬性的事实关系？ 如果有人熟悉这个问题，请告知用什么方法可以从已知的28种汇率（或至少是美元欧元英镑三者）的历史中找出这些实际模式......假设连规律性本身都没有，而只有独立自由度的数量。毕竟，这是关键的属性，即问题的维度。 如果把吉布斯-罗塞博姆三角 扩展为N维单线，那么就可以得出结论。 美元指数 是由中子友好地提供给我的一个公式计算出来的双倍数值,其中USD/YYY是所有直接报价，如USD/CHF，XXX/USD是所有反向报价，如EUR/USD。 以及所有其他货币的指数。而且链条的路径也不同。 Konstantin Nikitin 2018.08.04 08:53 #49 Martin Cheguevara:你说得很对！) 我的系统有98%的可能性会这样运作。 如果有一个免费的服务器，我就会把它扔在那里，直接给出结果。 我不知道如何用MT4做这件事... 启迪我。 PS：我不是黄牛，我不是统计学家。 我的系统在统计学上具有依赖性和稳定性。因此，线性增加存款和风险是可以接受的。 而且决不是有任何马蒂格、网状或类似的废话。 所以在每小时的开盘价上，测试对我来说是足够的。 报价是从Dukaccopy下载的。 好吧，另一个测试者的圣杯。这里的每一个第一人都可以画出来，每一个第二人都不值得谈论。 哦，关于免费的VPS。现在有很多这样的人。是的，你需要满足一些条件，但为了免费，你必须牺牲一些东西。而且有相当便宜和稳定的付款方式。 Vladimir 2018.08.04 08:55 #50 Martin Cheguevara:共融将帮助你...为了什么？我不需要帮助，正如我所说的，多年来我一直在使用上述外汇报价和 "只是晦涩的东西的图表 "之间的区别。 我想知道维度是否由正式的分析工具来定义。特别是，即使对于最简单的欧元兑美元EURGBP GBPUSD的情况--例如机器学习的方法，其分支有一千多页，分析了几十和几百个标志，是否揭示了这三个时间序列 是由简单的方程式EURGBP = EURUSD / GBPUSD紧密而精确地联系起来的？ 是否有IO诊断出存在这种依赖关系的例子？还是说这是MO的一个超级任务？它似乎有一千页之多，人们可以检测到这样的方法的关键能力... 123456789101112...14 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
让我们从基础知识开始......可以说是基础知识......。
这里有人能分辨出报价数据的图表和无法理解的东西的图表之间的区别吗？）
答案是没有人。
在这个世界上，没有人能告诉我 "坏的 "图表在哪里结束，"正确的 "图表在哪里开始）。
没有人能够以80-90%的信心告诉我哪些图表是有价的，哪些不是那种--我有200%的把握)
由此可见，没有人可以告诉我定价公式)
然后，在我看来，谈论任何公式都是值得的）。
你是想确定还是同意我的说法？）
我并不承诺什么......这只是我的看法。
虽然事实上，这是很有道理的。
如果大家都同意......那就正确地认为此事对我来说已经结束了 =)我想确认一下，对于货币对的情况，我不同意。他们的报价和图表有自己的自然属性，只是不是每一对的个体，而是一个群体的属性。如果我们采取3种或更多的货币V1，V2，...Vn（不是货币对，而是货币），那么，根据定义等于购买力比率Pi/Pj的货币对汇率Vi对Vj（例如，英镑/日元，美元/瑞士法郎，欧元/美元...），将一起通过彼此使用明显的公式（相同的Pi/Pj）计算。这是外汇汇率的一个基本属性，偏离它将是钉子，而执行意味着在这个意义上的报价正确性。
在8种货币中，美元欧元英镑瑞士法郎日元澳元加元新西兰元由于汇率定义的特殊性（分数、除法），其中一种可以被赋予任何购买力值，其他7个Pi可以相互独立改变，所有28种货币 对的汇率 将由7个独立的Pi直接计算。反复检查，用这个事实来说明交易中的驱动力（通常称为计算值的交叉偏差）。也就是说，28个不同的速率实际上正好有7个自由度。
在这里，我们很想知道什么正式的数据分析方法能够揭示出汇率历史中的这些确切模式。
例如，机器学习神经网络--可以吗？如果他们甚至不能确定问题的维度，那么他们能做什么？
更多广为人知的方法，如自相关和因子分析，尽管是在Pi的几乎线性变化的图上，是否认识到这种硬性的事实关系？
如果有人熟悉这个问题，请告知你可以通过哪些方式从已知的28种汇率历史（或至少是美元欧元英镑三者）中识别这些实际模式...假设连规律性本身都没有，而只有独立自由度的数量。毕竟，这是关键的属性，即问题的维度。
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我可以区分随机图形和真实图形。当然，不是通过眼睛，而是通过分析分布情况。
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好的定义)
这种情况以前也发生过...这是一个熟悉的骗局......而且方法也很灵活......注意你的手。而且他已经自称是大师了，就在你的潜意识里，好像不需要证明，你已经相信了这个谎言......你真的相信它吗？
我们已经和你讨论过这个问题了。
让我们看看结果，然后我们再谈。
我们已经和你讨论过这个问题了。
向我们展示结果，然后我们再谈。
在你能向你的对手要求什么之前，你必须自己先做。也就是说，展示了一堂交易的大师课）。
在你能向你的对手要求什么之前，你必须自己先做。即展示一个交易的大师班）。
你说得很对！)
我的系统有98%的可能性会这样运作。
如果有一个免费的服务器，我就会把它扔在那里，并愚蠢地给出结果。
我不知道如何用MT4做这件事...
启迪我。
PS：我不是黄牛，我不是统计学家。
我的系统在统计学上具有依赖性和稳定性。因此，线性增加存款和风险是可以接受的。
而且决不是有任何马蒂格、网状或类似的废话。
所以在每小时的开盘价上，测试对我来说是足够的。
这些报价是从Dukaccopy下载的。
我不被允许提供其他东西。
我想确认一下，对于货币对的情况，我不同意。他们的报价和图表有自己的自然属性，只是不是每一对的个体，而是一个群体的属性。如果我们采取3种或更多的货币V1，V2，...Vn（不是货币对，而是货币），那么，根据定义等于购买力比率Pi/Pj的货币对汇率Vi对Vj（例如，英镑/日元，美元/瑞士法郎，欧元/美元...），将一起通过彼此使用明显的公式（相同的Pi/Pj）计算。这是外汇汇率的一个基本属性，偏离它将是钉子，而执行意味着在这个意义上的报价正确性。
在8种货币中，美元欧元英镑瑞士法郎日元澳元加元新西兰元由于汇率确定的特殊性（分数、除法），其中一种可以被赋予任何购买力值，其余7个Pi就可以相互独立地改变，所有28个货币 对的汇率 将直接由7个独立的Pi计算出来。反复检查，用这个事实来说明交易中的驱动力（通常称为计算值的交叉偏差）。也就是说，28个不同的速率实际上正好有7个自由度。
在这里，我们很想知道，有哪些正式的数据分析方法能够揭示利率历史中的这些确切的规律性。
例如，机器学习神经网络--可以吗？如果他们甚至不能确定问题的维度，那么他们能做什么？
更多广为人知的方法，如自相关和因子分析，尽管是在Pi的几乎线性变化的图上，是否认识到这种硬性的事实关系？
如果有人熟悉这个问题，请告知用什么方法可以从已知的28种汇率（或至少是美元欧元英镑三者）的历史中找出这些实际模式......假设连规律性本身都没有，而只有独立自由度的数量。毕竟，这是关键的属性，即问题的维度。
如果把吉布斯-罗塞博姆三角 扩展为N维单线，那么就可以得出结论。
美元指数 是由中子友好地提供给我的一个公式计算出来的双倍数值
其中USD/YYY是所有直接报价，如USD/CHF，XXX/USD是所有反向报价，如EUR/USD。
以及所有其他货币的指数。而且链条的路径也不同。
你说得很对！)
我的系统有98%的可能性会这样运作。
如果有一个免费的服务器，我就会把它扔在那里，直接给出结果。
我不知道如何用MT4做这件事...
启迪我。
PS：我不是黄牛，我不是统计学家。
我的系统在统计学上具有依赖性和稳定性。因此，线性增加存款和风险是可以接受的。
而且决不是有任何马蒂格、网状或类似的废话。
所以在每小时的开盘价上，测试对我来说是足够的。
报价是从Dukaccopy下载的。
哦，关于免费的VPS。现在有很多这样的人。是的，你需要满足一些条件，但为了免费，你必须牺牲一些东西。而且有相当便宜和稳定的付款方式。
共融将帮助你...
为了什么？我不需要帮助，正如我所说的，多年来我一直在使用上述外汇报价和 "只是晦涩的东西的图表 "之间的区别。
我想知道维度是否由正式的分析工具来定义。特别是，即使对于最简单的欧元兑美元EURGBP GBPUSD的情况--例如机器学习的方法，其分支有一千多页，分析了几十和几百个标志，是否揭示了这三个时间序列 是由简单的方程式EURGBP = EURUSD / GBPUSD紧密而精确地联系起来的？
是否有IO诊断出存在这种依赖关系的例子？还是说这是MO的一个超级任务？它似乎有一千页之多，人们可以检测到这样的方法的关键能力...