罗菲德的图书馆 - 页 8

[Roffild]

Aleksey Vyazmikin:
另外，c4.8xlarge是否比cc2.8xlarge更好（找不到这些，也没有相关描述）？

有一个特殊的例子。
cc2.8xlarge CPUs 32 内存 60.5GiB SSD 4 x 840 GB
价格在每小时0.20美元至0.30美元之间，对应于有16个CPU的实例。这个实例有一个过时的状态，可能会定期从可用实例列表中消失。在订购一个实例之前，查看所有4个美国地区的可用性是有意义的。

[Roffild]

C4.8xlarge有一个较新的处理器。

[Aleksey Vyazmikin]

Konstantin Nikitin:

葡萄酒是相当灵活的。但不是每个人都知道如何制作。使用虚拟机更容易

所以我不明白，是否有可能用鼠标和图标在那里获得任何形式的用户友好访问 :)?

如果是这样，怎么做？

[Aleksey Vyazmikin]

Roffild:
C4.8xlarge有一个较新的CPU。

罗费尔德。

有一个特殊的例子。
cc2.8xlarge CPUs 32 内存 60.5GiB SSD 4 x 840 GB
价格在每小时0.20美元至0.30美元之间，与有16个CPU的实例相匹配。这个实例有一个过时的状态，可能会定期从可用实例列表中消失。在订购一个实例之前，查看所有4个美国地区的可用性是有意义的。

我明白了，只是C4.8xlarge更有价值--你现在可以用0.317美元在那里得到36个核心。

[Roffild]

https://roffild.com/ru/PythonDLL.html

这个包装器与其他包装器的主要想法和区别：通过预先创建的函数在MQL和Python之间交换数据。

这是交换数据的最快和最可靠的方法。

没有耗费时间的解析和编译Python代码，这在使用eval()时出现。

class MQL():
    def getLong(self, magic: int, value: int, array: tuple) -> tuple or list:
        raise NotImplementedError

    def getULong(self, magic: int, value: int, array: tuple) -> tuple or list:
        raise NotImplementedError

    def getDouble(self, magic: int, value: float, array: tuple) -> tuple or list:
        raise NotImplementedError

    def getString(self, magic: int, value: str, array: bytes) -> str:
        raise NotImplementedError


__mql__ = MQL()

[Roffild]

例子。

PythonDLL_Example.mq5

PythonDLL_Example.py

[Aleksey Vyazmikin]

Roffild:

https://roffild.com/ru/PythonDLL.html

这个包装器与其他包装器的主要想法和区别：通过预先创建的函数在MQL和Python之间交换数据。

这是交换数据的最快和最可靠的方法。

没有耗费时间的Python代码解析和编译，这在使用eval()时出现。

使用Python进行优化，是否可以使用你的包装器？

[Roffild]

Aleksey Vyazmikin:

使用你的包装器，使用python进行优化是可能的？

可能的

[Aleksey Vyazmikin]

Roffild:

可能的

而在网络代理上，如何才能组织起来？

[Roffild]

Aleksey Vyazmikin:

而在网络代理方面，你是如何组织的呢？

如果代理计算机具有与主机相同的Python路径，并且PATH变量也包含该路径，它应该可以工作...