最快的经济日历。 - 页 3

新评论
 

据我所知，在4件套中不起作用。

试过只是...

 

明天我们将看一下终端日历的更新率


 
Aleksei Moshkin:

明天我们将看一下终端日历的更新率



告诉我你是如何实现更新请求的？

通过定时器，每一个刻度？

如果经常如此--难道不会被认为是对服务器的DDoS攻击吗？

在事件包的出版时间是正式的，而不是实际的...

 
Alexey Klenov:


告诉我你是如何实现更新请求的？

通过定时器，每一个刻度？

如果经常这样做--不会被认为是对服务器的DDoS攻击吗？

事件包中的时间是正式发布时间，而不是实际时间...

EA正在访问终端日历。

这里没有服务器解析。

 

日历是以rltime推送模式自动传递给终端的。日历历史在终端开始时自动同步。

来自MQL5的查询不会导致对服务器的重新查询，而是与本地不断更新的数据库一起工作。

 
Aleksei Moshkin:

明天我们将看一下终端日历的更新率

糖果

有没有一个选项可以在上面贴国旗？

  
void OnStart() 
  { 
   MqlCalendarEvent events[]; 
   ulong event_id=756020004;        // id этого события может поменяться в Календаре, поэтому сверяйте 
 
   MqlCalendarValue values[]; 
//--- зададим границы диапазона, из которого берем события 
   datetime date_from=D'01.01.2010';           // дата старта
   datetime date_to=D'01.01.2020';              // дата финиша
   if(CalendarValueHistoryByEvent(event_id,values,date_from,date_to)) 
     { 
      ArrayPrint(values); 
     } 
   else 
     { 
      PrintFormat("Ошибка! Не удалось получить значения для события event_id=%d",event_id); 
      PrintFormat("Код ошибки: %d",GetLastError()); 
     } 
  }

它的回报是 

2019.05.14 11:08:34.198 calendar_value (EURUSD,M5)      Ошибка! Не удалось получить значения для события event_id=756020004
2019.05.14 11:08:34.198 calendar_value (EURUSD,M5)      Код ошибки: 0


但如果我把开始日期改为

D'01.01.2000'

那么数据就会被正确地检索出来 

2019.05.14 11:13:05.795 calendar_value (EURUSD,M5)      [137] 56817  756020004 2018.11.13 08:15:00 2018.10.01 00:00:00          0              2300000              2600000 -9223372036854775808              2100000             1          0
2019.05.14 11:13:05.795 calendar_value (EURUSD,M5)      [138] 56821  756020004 2018.12.13 08:15:00 2018.11.01 00:00:00          0              1400000              2300000 -9223372036854775808              1700000             2          0
2019.05.14 11:13:05.795 calendar_value (EURUSD,M5)      [139] 75819  756020004 2019.01.18 07:30:00 2018.12.01 00:00:00          0               600000              1400000 -9223372036854775808              1000000             2          0
2019.05.14 11:13:05.796 calendar_value (EURUSD,M5)      [140] 75823  756020004 2019.02.14 07:30:00 2019.01.01 00:00:00          0              -500000               600000 -9223372036854775808               300000             2          0
2019.05.14 11:13:05.796 calendar_value (EURUSD,M5)      [141] 75827  756020004 2019.03.14 07:30:00 2019.02.01 00:00:00          0              -700000              -500000 -9223372036854775808             -1000000             1          0
2019.05.14 11:13:05.796 calendar_value (EURUSD,M5)      [142] 75831  756020004 2019.04.15 06:30:00 2019.03.01 00:00:00          0              -200000              -700000 -9223372036854775808             -1500000             1          0
2019.05.14 11:13:05.796 calendar_value (EURUSD,M5)      [143] 75835  756020004 2019.05.14 06:30:00 2019.04.01 00:00:00          0              -600000              -200000 -9223372036854775808              -600000             0          0
2019.05.14 11:13:05.796 calendar_value (EURUSD,M5)      [144] 75839  756020004 2019.06.13 06:30:00 2019.05.01 00:00:00          0 -9223372036854775808              -600000 -9223372036854775808              -600000             0          0
2019.05.14 11:13:05.796 calendar_value (EURUSD,M5)      [145] 75843  756020004 2019.07.15 06:30:00 2019.06.01 00:00:00          0 -9223372036854775808 -9223372036854775808 -9223372036854775808 -9223372036854775808             0          0
2019.05.14 11:13:05.796 calendar_value (EURUSD,M5)      [146] 75847  756020004 2019.08.15 06:30:00 2019.07.01 00:00:00          0 -9223372036854775808 -9223372036854775808 -9223372036854775808 -9223372036854775808             0          0
2019.05.14 11:13:05.796 calendar_value (EURUSD,M5)      [147] 80942  756020004 2019.09.12 06:30:00 2019.08.01 00:00:00          0 -9223372036854775808 -9223372036854775808 -9223372036854775808 -9223372036854775808             0          0
2019.05.14 11:13:05.796 calendar_value (EURUSD,M5)      [148] 85039  756020004 2019.10.15 06:30:00 2019.09.01 00:00:00          0 -9223372036854775808 -9223372036854775808 -9223372036854775808 -9223372036854775808             0          0
 

这里是更新率，Investing.com的日历在2秒内收到，来自MT5的日历在23秒内收到。

MT4投资网日历


终端的MT5日历


 

为了拥有一个快速的日历，你需要投入大量的资金。例如，即使是一包三个指标（API原油库存、API馏分油库存、API馏分油库存），从 "源头 "来看，也要花费5000立方米左右。

而这是 "供个人使用"，而不是以实时模式在公开资源上发表。

 
Aleksei Moshkin:
你知道最快的经济日历，其中的新闻在网上发布（预测、时事）吗？

我饶有兴趣地阅读这个博客，我想知道，为什么我需要最快的那一个？

多年来，我喜欢日历，我用NewsTrader的专家顾问在模拟和真实（不同的日历）上进行交易，我曾经在tsd论坛上保留官方日历，在我看来，如果实际价值在几秒或几毫秒内发布在图表（或日历网页）上，对我来说并不重要。

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在我看来，所有的日历都可以分为两类 --

  • 信息化，其中的优先级如高影响的新闻事件（高优先级/重要性），中等影响的新闻事件，低影响的新闻事件--按定义排序。例如，GDP应该把红色作为高度优先的新闻，所以他们会这样做，不管是否有可能交易这个新闻（即新闻的价格会大幅波动，或者几乎没有）。

  • 交易日历，根据对价格走势的预测，设定新闻的优先级。如果该新闻被标记为高优先级，那么你只需在几分钟内下两个挂单（买入止损和卖出止损），也就是说--你可以交易该新闻。

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信息日历的一个例子是investing.com的日历

我不是一个程序员，所以我不知道--这里的2秒是如何定义的......但这个日历首先进入带有csv文件的文件夹，然后从这个文件--到图表（或到专家顾问）。如果我想让这个文件在我的电脑上被更新，我必须更新图表或重新加载Metatrader。

这里是Metatrader 4


而这是Metatrader 5 -


而日历是按刻度贴在图表上的----。


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交易日历的一个例子是外汇工厂日历。在这里也是如此（至少在我的情况下）--数据取自cvs文件。
还有一个经纪人（mt5.***）的日历，但它也是信息性的。

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这里怎么样？
我只是想看看这个MQL5日历上的指标，作为一个例子 ...这将是非常有趣的。

因为所有这些日历的优势之一是，那里的一切是免费的（所有指标和根据新闻进行交易的EA）--一切都是免费的（不需要在任何地方付费）。

因此，如果能制作（例如）一个简单的MQL5日历新闻指标，就可以进行比较，让你的用户发表意见并提出改进建议。

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