利用硬币游戏的模拟研究马丁格尔的适用性 - 页 3 1234567 新评论 Grigoriy Chaunin 2017.11.10 09:19 #21 在市场的某些部分，该系统的工作状态为0，即它产生的盈利和亏损的交易比例为50/50。 而我既然已经在写答案了，我就回答连续5-6次亏损。连续4次失利，系统过度优化。我在上面写的不允许连败29次的说法不是白写的。 Grigoriy Chaunin 2017.11.10 09:48 #22 既然我已经写了，我就再写一些。为什么我知道概率理论并不适用于市场？我检查了一下。我写了一个 关于随机输入的专家顾问。采取和停止是平等的。我获得了盈利和亏损交易的50/50比例。)但前半段时间专家顾问在稳步亏损，后半段时间在赚钱。最后利润为0，余额本应等于0。 Sergey Chalyshev 2017.11.10 09:56 #23 Stanislav Aksenov:我们的任务是分析马丁格尔法的适用性、有用性（或了解它的缺失）--我们的意思是在失败的情况下不同程度地增加赌注，而在获胜的情况下返回到最初的赌注。在模拟游戏的帮助下，可以清楚地从实际角度出发，找出数学期望值，即利润（和其他属性），没有任何复杂的公式等。此外，它让你感到奇怪的是，在赌博游戏中，赌博机构允许你增加你的赌注一定数量的次数。问题是，为什么？所以它在某种程度上是有效的，你可以利用它来获得优势？其目的是使这一切变得有意义。我觉得用Java写最舒服，我会把代码铺开，但并不复杂，应该不会太难理解。当然，我也会公布模拟的描述，以及结果。解释--为了更清楚地估计方差/矩阵期望值，我们使用每个重复次数的迭代数，并分别输出每个重复次数的结果。如果你想了解一些情况，直接在MQL5中写下你的代码，测试人员会立即显示你所有的错误和误差。这种模拟在市场上不起作用。并从一个弯曲的硬币开始，市场毕竟不完全是一个随机过程。 Stanislav Aksenov 2017.11.10 10:08 #24 Grigoriy Chaunin:既然我已经写了，我就再写一些。为什么我知道概率理论并不适用于市场？我检查了一下。我写了一个 关于随机输入的专家顾问。采取和停止是平等的。我获得了盈利和亏损交易的50/50比例。)但前半段时间专家顾问在稳步亏损，后半段时间在赚钱。总利润为0。理论上，余额应该在零附近徘徊。但为什么它要在零点附近摇摆呢？这正是它应该有的差异性。没错，期望值为零，方差很大，也就是说，可能会有很长的盈亏期。 Stanislav Aksenov 2017.11.10 10:43 #25 让我们试着得出一些结论。由于计划是使一切尽可能实用，你需要考虑在现实生活中你可以在哪里玩，最重要的是你在一年中可以做多少次投注/交易/其他事情。在具体的时间范围内思考是非常重要的，在现实生活中，没有无限大，有很多限制。我不知道在哪里可以做到这一点，但让我们想象一下，每10秒钟下一次赌注是可能的。我认为在现实生活中不可能更经常地这样做。那么每年有多少场比赛？让我们计算一下--每分钟6次--每小时6*60=360次--每天360*24=8640次--每年8640*365=3153600次。我们将假设没有办法绕过这个限制。但我们应该为一系列的32个损失做好准备，正如我们所看到的，这些损失在1亿次迭代时出现。当然，我们可以选择一个更低的数字（例如28），但那样的话，发生的概率就不会接近零，这将是一个运气问题，我们需要一个保证。好吧，让我们计算一下承受的银行资金。0.1 0.2 0.4 0.8 1.6 3.2 6.4 12.8 25.6 51.2 102.4 204.8 409.6 819.2 1638.4 3276.8 6553.6 13107.2 26214.4 52428.8 104857.6 209715.2 419430.4 838860.8 1677721.6 3355443.2 6710886.5 13421773 26843546 53687092 107374184 214748368 429496736这是858,993,471.8 - 8.5亿，而这是以0.1美元为起点的赌注。好吧，让我们说我们有近10亿美元。让我们看看一年能赚多少钱，我们可以以0.1美元的价格下3 153 600个赌注，每笔交易的期望值我们按照这个比例算出0.05美元，算一算，结果是=157 860美元的净收入是的，的确，你几乎可以保证赚到这么多。但等等，10亿的1%是多少？1000万美金!简而言之，如果能以0.01%（百分之一）的价格投资，将有几乎同样多的利润。我认为可能有至少0.1%的选择。 Stanislav Aksenov 2017.11.10 10:44 #26 Sergey Chalyshev: 如果你想了解它，请直接在MQL5中写你的代码，测试人员会马上给你所有的错误和误解。这种模拟在市场上不起作用。并从一个弯曲的硬币开始，市场毕竟不完全是一个随机过程。这里的程序并不复杂，每个人都可以用自己喜欢的编程语言做类似的模拟，在这里并不那么重要。 prikolnyjkent 2017.11.10 10:52 #27 声称马丁是不可避免的流失的人因此自动地明确指出，反马丁是不可避免的利润（读作：圣杯）。如果有人知道我在哪里做错了--请指出来...... Mykola Demko 2017.11.10 11:35 #28 prikolnyjkent:声称马丁是不可避免的流失的人因此自动地明确指出，反马丁是不可避免的利润（读作：圣杯）。如果有人知道我在哪里做错了--请指出来......对Anti-Martin的理解有误。反马丁是什么？这是在交易失败后减少的手数，或这与与马丁的交易立场相反吗？我们有两个二元变量，即4个选项，其中只有一个是马丁，推测其他3个是反马丁。 Alexander Puzanov 2017.11.10 11:48 #29 prikolnyjkent:一个声称马丁是不可避免的流失的人，从而自动地明确指出反马丁是不可避免的利益（读作：圣杯）。如果你的反马汀带有防扩散、防委托和正向滑移的功能 Mykola Demko 2017.11.10 11:49 #30 Alexander Puzanov:如果你的反马汀带有防扩散、防委托和正向滑移的功能呸呸呸呸呸。 1234567 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
既然我已经写了，我就再写一些。为什么我知道概率理论并不适用于市场？我检查了一下。我写了一个 关于随机输入的专家顾问。采取和停止是平等的。我获得了盈利和亏损交易的50/50比例。)但前半段时间专家顾问在稳步亏损，后半段时间在赚钱。最后利润为0，余额本应等于0。
我们的任务是分析马丁格尔法的适用性、有用性（或了解它的缺失）--我们的意思是在失败的情况下不同程度地增加赌注，而在获胜的情况下返回到最初的赌注。
在模拟游戏的帮助下，可以清楚地从实际角度出发，找出数学期望值，即利润（和其他属性），没有任何复杂的公式等。
此外，它让你感到奇怪的是，在赌博游戏中，赌博机构允许你增加你的赌注一定数量的次数。问题是，为什么？所以它在某种程度上是有效的，你可以利用它来获得优势？
其目的是使这一切变得有意义。我觉得用Java写最舒服，我会把代码铺开，但并不复杂，应该不会太难理解。当然，我也会公布模拟的描述，以及结果。
解释--为了更清楚地估计方差/矩阵期望值，我们使用每个重复次数的迭代数，并分别输出每个重复次数的结果。
如果你想了解一些情况，直接在MQL5中写下你的代码，测试人员会立即显示你所有的错误和误差。这种模拟在市场上不起作用。
并从一个弯曲的硬币开始，市场毕竟不完全是一个随机过程。
既然我已经写了，我就再写一些。为什么我知道概率理论并不适用于市场？我检查了一下。我写了一个 关于随机输入的专家顾问。采取和停止是平等的。我获得了盈利和亏损交易的50/50比例。)但前半段时间专家顾问在稳步亏损，后半段时间在赚钱。总利润为0。理论上，余额应该在零附近徘徊。
但为什么它要在零点附近摇摆呢？这正是它应该有的差异性。没错，期望值为零，方差很大，也就是说，可能会有很长的盈亏期。
让我们试着得出一些结论。由于计划是使一切尽可能实用，你需要考虑在现实生活中你可以在哪里玩，最重要的是你在一年中可以做多少次投注/交易/其他事情。在具体的时间范围内思考是非常重要的，在现实生活中，没有无限大，有很多限制。我不知道在哪里可以做到这一点，但让我们想象一下，每10秒钟下一次赌注是可能的。我认为在现实生活中不可能更经常地这样做。那么每年有多少场比赛？让我们计算一下--每分钟6次--每小时6*60=360次--每天360*24=8640次--每年8640*365=3153600次。我们将假设没有办法绕过这个限制。
但我们应该为一系列的32个损失做好准备，正如我们所看到的，这些损失在1亿次迭代时出现。当然，我们可以选择一个更低的数字（例如28），但那样的话，发生的概率就不会接近零，这将是一个运气问题，我们需要一个保证。好吧，让我们计算一下承受的银行资金。
这是858,993,471.8 - 8.5亿，而这是以0.1美元为起点的赌注。好吧，让我们说我们有近10亿美元。让我们看看一年能赚多少钱，我们可以以0.1美元的价格下3 153 600个赌注，每笔交易的期望值我们按照这个比例算出0.05美元，算一算，结果是=157 860美元的净收入是的，的确，你几乎可以保证赚到这么多。但等等，10亿的1%是多少？1000万美金!简而言之，如果能以0.01%（百分之一）的价格投资，将有几乎同样多的利润。我认为可能有至少0.1%的选择。
如果你想了解它，请直接在MQL5中写你的代码，测试人员会马上给你所有的错误和误解。这种模拟在市场上不起作用。
并从一个弯曲的硬币开始，市场毕竟不完全是一个随机过程。
这里的程序并不复杂，每个人都可以用自己喜欢的编程语言做类似的模拟，在这里并不那么重要。
声称马丁是不可避免的流失的人因此自动地明确指出，反马丁是不可避免的利润（读作：圣杯）。
如果有人知道我在哪里做错了--请指出来......
声称马丁是不可避免的流失的人因此自动地明确指出，反马丁是不可避免的利润（读作：圣杯）。
如果有人知道我在哪里做错了--请指出来......
对Anti-Martin的理解有误。反马丁是什么？
这是在交易失败后减少的手数，或
这与与马丁的交易立场相反吗？
我们有两个二元变量，即4个选项，其中只有一个是马丁，推测其他3个是反马丁。
一个声称马丁是不可避免的流失的人，从而自动地明确指出反马丁是不可避免的利益（读作：圣杯）。
如果你的反马汀带有防扩散、防委托和正向滑移的功能
如果你的反马汀带有防扩散、防委托和正向滑移的功能
呸呸呸呸呸。