不是圣杯，只是一个普通的--Bablokos！！！。 - 页 410

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RRR5:
如何在ALGLIB中做抛物线回归？那里只有线性回归。

http://alglib.sources.ru/dataanalysis/

这是正确的，回归的形式是线性多因素的。

功能 = 工具1 * lot1 + 工具2 * lot2 + 工具3 * lot3 + ...

其中抛物线（或任何其他函数）被赋予一个函数

尽量减少线性多项式与函数的偏差的平方之和

 
transcendreamer:

并在此块中替换掉这一行

MODEL[j]=sign*Model_Growth*MathSqrt(MathAbs(x));

用这句话。

MODEL[j]=sign*Model_Growth*MathSqrt(MathAbs(x));

你这里有一个错误。

你的意思是说用: 

MODEL[j]=sign*Model_Growth*MathPow(x,2);
 
transcendreamer:
你用抛物线公式y=x^2。

是否可以在你的代码中使用二次抛物线公式 y=ax2+bx+c？

还是有很多未知数？ A、B、C。
 

是的，没错，匆匆忙忙的，但在所附的代码中似乎没有错误，用平方根 代替了平方。

一般来说，你可以使用任何函数，包括高阶多项式，甚至是令人难忘的 "邻居的篱笆"。

 
transcendreamer:

是的，没错，匆匆忙忙的，但在所附的代码中似乎没有错误，用平方根代替了平方。

而一般来说，任何函数都可以使用，包括高阶多项式，甚至是令人难忘的 "邻居的篱笆"。

是的，我试过邻居的篱笆））顺便说一下，这不是一个坏的模式）））。

邻居的篱笆
 
Anatolii Zainchkovskii:

是的，是的，我已经试过邻居的栅栏了）顺便说一下，这不是一个糟糕的模式 ))))

有时，邻居的围栏可能是一个相当奇特的特征


 
transcendreamer:

有时邻居的栅栏会有一个相当奇特的功能


我们不在乎）我们不能画5条线，我们可以画10条线）。

 
transcendreamer:

一般来说，你可以使用任何函数，包括高阶多项式，甚至是令人难忘的 "邻居的篱笆"。

那么，如果你甚至可以使用二次函数，为什么这一部分在算法中被称为 "线性回归"？
http://alglib.sources.ru/dataanalysis/linearregression.php

线性回归是一种产生直线的回归。)

 
RRR5:

那么，如果你甚至可以使用二次函数，为什么这一部分在算法中被称为 "线性回归"？
http://alglib.sources.ru/dataanalysis/linearregression.php

线性回归是在一条直线上的回归。)

正如正确指出的那样，它是对一条线的回归，而不是对一个平面或一个体积图形的回归。 而一条线可以是任何东西。

我也无法理解，在我看来，似乎只有直线的意思。
 
RRR5:

那么，如果连二次函数都可以代入，为什么这部分在算法中被称为 "线性回归"？
http://alglib.sources.ru/dataanalysis/linearregression.php

线性回归是一种产生直线的回归。)

不完全是，线性回归是目标变量和输入变量之间的线性关系模型，在输入变量是一个的特殊情况下，我们得到y=a*x+c，其中c是一个自由项常数（垂直移动），这个特殊情况可以用图形表示为平面上的一条线，在两个输入变量的情况下，是一个线性多项式y=a1*x1+a2*x2+c它可以表示为一个平面，它也是一个线性回归，当有两个以上的变量时，即使在三维中也不能表示，但它也是一个线性模型，目标函数（y）可以根据需要定义，它可以是直线、根和抛物线、正弦和邻域栅栏，也就是说任何函数都可以作为目标变量（由点离散）。

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