[档案]学习如何赚钱的村民! - 页 770

 
GEFEL:


...对少数人来说,失去这笔钱只会是不痛不痒。

...
我认为KimIV不太可能面临这种情况,因为资金可能分散在一个厚厚的多币种EA 组合中,有许多松散相关的策略,多样化效应使其有可能稳定工作,即使个别EA的风险增加。
 
khorosh:
我不认为KimIV有任何危险,因为这些钱可能被分配到一个厚厚的多币种EA组合中,有许多相关性差的策略,分歧效应使得即使个别EA的风险增加,也能稳定地工作。


我同意,我也宣扬交易不同市场、工具和策略的多样化。然后我们就有了结果的稳定系统。

但在这里,有些人却在争论一个单一的策略,每周提供100%的高风险...。

 
GEFEL:

但在这里,有些人却在争论一个单一的策略,让人在一周内有100%的风险......。

不要反应过激。如果你仍然不了解有关EA的风险和收益,那么很抱歉,我无法帮助你。

而且这里的每个人也都知道,投资组合是非常可取的。我也这么认为。

 
OnGoing:

供村民们实验使用。

发现了一个奇怪的12对树篱。几天来已经在不超过+5c.u的狭窄走廊里工作。- 5 c.u.(与给定批量0.01)。

包括佣金在内的总价差-2.5c.u。

在拖车脚本的一个方向上,分别要推测另一个方向,你需要将所有的位置翻转到相反的方向(我想大多数人做后半部分都没有问题)。

这种设计的问题是,你必须几乎立即将它们全部关闭,而且订单越多,情况就越糟糕。特别是如果经纪人会扣留关闭。
 
4x-online:
这种建筑的问题是,它们几乎都必须立即关闭,而且订单越多,就越不可能做到这一点。特别是如果经纪人会拖着不成交。

事实上,包含在套期保值中的每一个头寸与总量相比都有很小的权重,即使在收盘时有对我们不利的动作,也是非常小。有时甚至发生对我们有利的情况。

此外,如果我们正确地安排关闭,正确地处理繁忙的流程和其他错误,我们可以将关闭的时间减少到最低限度。

另外,留出一个小的利润空间(高于标准)只是为了执行成本,这也是有意义的。

 
OnGoing:

问题是,包含在对冲中的每一个头寸与总量相比都有很小的权重,即使在收盘时有一个对我们不利的动作,也是非常小的。有时甚至发生对我们有利的情况。

此外,如果我们正确地安排关闭,正确地处理繁忙的流程和其他错误,我们可以将关闭的时间减少到最低限度。

另外,留出一个小的利润空间(高于标准)只是为了执行成本,这也是有意义的。

这都是可以理解的。但我是一个对现实世界的悲观主义者,更喜欢,咳咳......咳咳......过度。:)
"超额利润 "的含义并不十分清楚。指定的范围是+5 -5。至少在3年内,测试结果如何?它是一个稳定的结构吗?还是有时可以飞起来?
 
4x-online:
这都是可以理解的。但我是一个悲观主义者,在真实的账户方面,我更喜欢,嗯......嗯......过度。:)"超额利润 "的含义并不十分清楚。指定的范围是+5 -5。至少在3年内,测试结果如何?它是一个稳定的结构吗?还是有时可以飞起来?

还没有在历史上测试过。我只在过去三天里看了它。但我已经可以看到,潜力是存在的。那些理解它的人,我想会做最好的执行,把碰撞的概率降到最低。

我认为这种情况下的目标是在2-3c.u之间。约0.5c.u的保证金。为了更快地执行目标,最好从走廊的边缘进入。后者可以通过监测演示上不断开放的对冲来设置。

当然+5和-5只是用于估计,真正的范围限制是非常暂定的。

我个人认为手动交易 是这个策略最有前途的。每天做1-2个有利可图的条目,每天从中获得3-5%的存款就足够了。风险很可能允许为此使用适当的毫米。

 
OnGoing:

还没有在历史上测试过。我只在过去三天里看了它。但我已经可以看到,潜力是存在的。那些理解它的人,我想会做最好的执行,把碰撞的概率降到最低。

我认为这种情况下的目标是在2-3c.u之间。约0.5c.u的保证金。为了更快地执行目标,最好从走廊的边缘进入。后者可以通过监测演示上不断开放的对冲来设置。

当然+5和-5只是用于估计,真正的范围限制是非常暂定的。

我个人认为手动交易是这个策略最有前途的。每天做1-2个有利可图的条目,每天从中获得3-5%的存款就足够了。风险是足够好的,为此要使用适当的毫米。

最好是进行测试以了解 "组合 "在快速市场中的行为。从来没有人取消过选题(包括经纪人抽取的选题)。另外,人们可以尝试在测试中找到 "走廊 "的时间框架。如果它存在的话。也就是说,在一个或另一个终端时间,是否有一定的走廊边界形成,因为据我了解,这些条目应该是手动/脚本的。总之,即使在这种情况下,测试也是零视角的,有用的统计数据可以给。
 

另外,也可以用一个简单的指标来代替永久开放的对冲。即在图表上显示相同的数字--"虚拟 "对冲的总利润,以指标初始化的时刻为参考点,记住所有符号的价格值。

另外,你也可以通过显示范围的边界来监控它们。即所有时间内,或一段时间内总利润的最大值和最小值。

 
4x-online:
最好是进行测试以了解 "组合 "在快速市场中的行为。从来没有人取消过选题(包括经纪人抽取的选题)。另外,人们可以尝试在测试中找到 "走廊 "的时间框架。如果它存在的话。也就是说,在一个或另一个终端时间,是否有一定的走廊边界形成,因为据我了解,这些条目应该是手动/脚本的。总之,即使在这种情况下,测试也是零视角的,有用的统计数据可以给。
我在思考进行这种分析的最佳方式。对历史进行简单的打开/关闭测试是一件事。但确定行为模式和追踪在一个范围内的运动时间是另一回事。