使用exel制作的程序为MT4创建一个专家。 - 页 24

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sergeev: :)))) 歌词是什么，这首歌出自什么音乐剧？
它来自冈瑟-麦克斯的《股票投机者的公理》。
 
alsu:
那么，这里的障碍与通常的离散傅里叶相同--窗口、频谱重叠、分辨率......。的结果更好，因为这些函数渐进地收敛到了零。

你的意思是渐进式的更好？ 还是说它们只是更合理地近似了？
 
Sorento:

你的意思是对样本更好吗？ 还是说近似的函数只是更可信？

是的，任何形式的傅里叶都不是用来推算的。如果要近似的函数应该是周期性的，你想在RMS中找到什么？那么，RMS的意义何在？从区间的开始取适当的值 ......

好运。

 
VladislavVG:

是的，任何形式的傅里叶都不是用来推算的。如 果要近似的函数应该是周期性的，你想在RMS中找到什么？那么，RMS的意义何在？从区间的开始取适当的值 ......

好运。

你知道--我也希望你有更多的运气。

我个人有在提取重要的谐波后预测真实过程的经验。

而你的失败并不能作为草率结论的依据。

;)

 
Sorento:

我的意思是，是比这更好，还是只是近似的更合理？
到目前为止，我只是在谈论近似的问题。OOS是一首单独的歌，它要复杂得多，主要问题是模型是否足够。但如果你比较没有阻尼的正弦波和有阻尼的正弦波，后者肯定更有潜力。
 
Sorento:

你知道--我也希望你有更好的运气。

我个人有在提取重要的谐波后预测真实过程的经验。

而你的失败并不能作为草率结论的依据。

;)

我很赞成，我也曾涉足过这个领域。拨款的用途是什么？
 
alsu:
在这里，我完全支持，我掺和了。使用的原理是什么？

主要是光谱的功率，我明白了。 但那里更简单--有几个数据序列。在一个过程中发生的周期性变化肯定会产生影响，并在另一个过程中引起反应和反映。用于预测的时间序列 长度很短。但通过指出长序列上的频率，并在短序列上检查其一致性后，结果是成功的。

那是很久以前的事了...上个千年的82年。

;)

 
Sorento:

主要是光谱的功率，我明白了。 但那里更简单--有几个数据序列。在一个过程中发生的周期性变化肯定会产生影响，并在另一个过程中引起反应和反映。用于预测的时间序列的长度很小。但通过在长序列上隔离频率，并在短序列上检查其一致性后，结果是成功的。

那是很久以前的事了...上个千年的82年。

;)

我得考虑一下。
 
1982年我才2岁，我还没有学习傅里叶......
 
Vinin:

http://www.planetaexcel.ru/forum.php?thread_id=23735

2个yosuf。

也许你正在寻找这个脚本。https://www.mql5.com/ru/code/8175?

ZS: 厌倦了在网上一块一块地搜索Yusufkhoja的帖子，和这里差不多--无法理解的预测和争吵；)

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