试穿和实际模式之间的界限在哪里? - 页 19

 

Figar0:
... А почему ООS должен быть обязательно после периода обучения??
... Далее, сам период обучения, почему он должен быть непосредственно до текущего момента?

......例如,我采取 "合成 "训练期,由我期望的未来动作的片段组成,或者只是涵盖各种行为的片段。

对这两个问题的回答是微不足道的--它更方便和习惯,没有其他理由。

而你的变体首先需要对 "所有可能的行为变体 "进行分类,并对其进行加权选择,其次需要为其提供方便的可重复的方法和软件。
也就是说,我可以认识到这种方法的建设性,但不能遵循它。而即使是对接数据中的一个小错误也会导致相反的结果。

 

lasso:

那么问题来了:OB(样本)和你的 "经典OOS "之间有什么根本区别?


对于特别有天赋的人。不同的是,在训练样本上,任何傻瓜都可以调整结果,而在OOS上,你只能从有价值的东西中榨取利润。

 
granit77:

而你的变体首先需要对 "所有可能的行为变体 "进行分类,并对其进行加权选择,其次--为其提供方便的可重复的方法和软件。
也就是说,我可以认识到这种方法的建设性,但我不能遵循它。而即使是对接数据中的一个小错误也会导致相反的结果。


哦,你好)。

我已经习惯于不把一些事情复杂化。这一切都可以简化到不可能的地步。

看。假设我们有一个以手表为交易对象的EA。我们采取最后两个周线蜡烛图,并根据它们的形态在EA中插入过滤器和计数器,并将其全部附加到开始时,即如果我们有最后两个周线蜡烛图的 "相似性",并且计数器是偶数,则允许EA进行交易,而在周末,我们将交易降到最低。如果柜台是奇数,我们就用相似的烛台进行交易。这里是预期的 "各种运动",这里是分布在一段时间内的MS训练)所有这些都在终端测试器内进行,而且对EA的改动很小。

当然,这是一个非常简化的例子,但任何有智慧的人都可以遵循它。闲暇时试试类似的东西。这是有道理的。

Lasso:

你的想法是对的。这 对我们的理解来说只是一条小路。

你的 "经典OOS "是一种幻觉。

实际上,在时间轴上只有两个时期(射线)和一个点将它们分开。

- 过去和未来

- 样品和OOS,OB和TV。

我们实际上可以随心所欲地将该点(或 "当前时刻")向左(过去)移动。向右(向未来)我们不能,因为没有数据。

如果你不说废话,一般来说,你同意吗?

............................

那么问题来了:OB(样本)和你的 "经典OOS "之间有什么根本区别?

你的TS没有看到OOS的事实?这个答案我知道。

................

这仍然是同一个样本地块,其中有一块被 "切下来",并被称为一个大名字--OOS。




有什么理由不对这个答案进行说明呢,你知道吗?这有点泥沙俱下,你越说我越不明白.....)

无意冒犯,一个老笑话。两个交易员彼此相遇,让他们成为程序员。

1: - 谁是傻瓜?

2: 傻瓜是指那些说别人什么都不懂的人!明白了吗?

1: - 不,我不明白...
****

我也是,我不明白你在说什么)

 
Figar0:


无意冒犯,........

这也是我,我不明白你的推理的一个字)

我同意。

我早就注意到,我无法将我的 "概念性 "想法传达给人们。))只是不要取笑它。

但也有一些人一下子就明白了。(我知道有两个是肯定的)。

 
Reshetov:

对于非常有天赋的人。不同的是,在训练样本上,任何傻瓜都可以调整结果,而在OOS上,你只能从有价值的东西中榨取利润。


理论上,一个强大的TS应该在没有优化的情况下显示出利润,优化应该只增加一点利润率。如果盈利能力和缩减强烈地依赖于参数的变化,它将在第一次 "跳跃 "时失去。
 
FION:
一个稳健的TS应该是在没有优化的情况下盈利的, 。

她不欠任何人任何东西。而市场不欠任何人任何东西。由于这个原因,在那些不熟悉金融工具波动性的人的病态想象中,可能会出现关于无条件产生利润的健壮葡萄 的想法。

说句不客气的话,"永动机 "的想法,请:不要建议这样做。

 
FION:
理论上,一个稳健的TS应该在没有优化的情况下显示出利润,优化应该只稍微增加利润率。如果盈利能力和缩减强烈地依赖于参数的变化,它将在第一次 "跳跃 "时失去。


最有可能的是,你只需要知道一套有限的稳健参数,但这套多维参数的极限总是随着市场的变化而变化--因为市场不是一个正弦波......。

事实上,这些集合不一定要重叠

 
Reshetov:

对于非常有天赋的人。不同的是,在训练样本上,任何傻瓜都可以调整结果,而在OOS上,你只能从有价值的东西中榨取利润。

谁在争论这个问题? 我在那里写道,这个答案是显而易见和正确的。
套索

那么问题来了:OB(样本)和你的 "经典OOS "之间有什么根本区别?

你的TS没有看到OOS的事实?这个答案我知道。

仔细阅读答案,你会增加我们团队中特别有天赋的人的数量。 ;-))

.................................

我们的区别只是在方法上,方法.....

我以后再试着解释一下....

 
lasso:

我将尝试在以后再次解释....

没有必要重复自己。我们已经对你关于OOS测试的恶意的想法了然于胸。
 
Jingo:


相反,你只需要知道一套有限的稳健参数,但这套多维参数的范围总是随着市场的变化而变化--因为市场不是某种正弦波......

事实上,这些集合根本不需要重叠

你可以这么说。只有系统必须区分何时使用哪组参数。