测试实时预测系统 - 页 81 1...747576777879808182838485868788...93 新评论 ALN 2009.12.01 16:10 #801 这是1小时的计算结果；) Дима 2009.12.02 17:18 #802 该位置在停止时关闭。 Сергей 2009.12.02 20:17 #803 目前，无可奉告，这已经很清楚了。 继续前进... Сергей 2009.12.02 22:22 #804 选择。 (当我在计算和纠正错误时，15分钟过去了5个百分点) Сергей 2009.12.02 23:13 #805 也有这样的选项 Сергей 2009.12.03 20:11 #806 基线预测。 Константин 2009.12.03 20:59 #807 grasn >> : >>基线预测。 谢尔盖，你的预测很好，但只是在初始阶段。我认为，倒计时应该在半天之内，最多一天......这将是一个非常可行的选择，可以进行真实的、有利可图的交易。 Сергей 2009.12.03 21:48 #808 Lord_Shadows >> : 谢尔盖，你的预测很好，但只是在初始阶段。我的意见，倒计时还是应该在半天内完成，最多一天...这将是一个真正的和有利可图的交易的一个非常好的变体。 这是真的。现在我正在研究更精确的识别方法，因为在可能的 "吸引子 "中，总有一个有效的吸引子，你只需要正确选择它。到目前为止，最大似然法（在我的版本中），是有点故障的。从概念上讲，我已经明白了主要的错误所在--对历史时间序列的长度定义不准确，最大限度地影响了未来，即序列的 "记忆"。这个估计结果有点偏颇。我将考虑一下。 Константин 2009.12.03 21:57 #809 grasn >> : 这是真的。现在我正在研究更精确的识别方法，因为在可能的 "吸引子 "中，总有一个有效的吸引子，你只需要正确选择它。到目前为止，最大似然法（在我的版本中），是有点故障的。从概念上讲，我已经明白了主要的错误所在--对历史时间序列的长度定义不准确，最大限度地影响了未来，即序列的 "记忆"。这个估计结果有点偏颇。我将继续思考。 >> 顺便说一下。这里有一个问题，是否对过去的数据进行过测试？毕竟，你可以在一周内运行一年（假设机器资源可用），并试图突出黄金的纹理......如果我说得很傻，对不起，这个模型一定是经过几个月的建造，而不是从头开始。 Сергей 2009.12.03 22:14 #810 Lord_Shadows >> : 顺便说一下。这里有一个问题，是否对过去的数据进行过测试？毕竟，你可以在一周内运行一年（假设机器资源可用），并试图分离出黄金的纹理......如果我说得很傻，对不起，这个模型一定是经过几个月的时间建成的，而不是从无到有。 我在MathCAD中测试了这个模型。由于预报的时间是1-5天，我可能不屑于对蜱虫和其他东西进行建模（此外，这也不是那么容易的）。规划范围内的交易水平与价格的交集--分别是加上储蓄罐里的TP，或减去一些损失的点数。其中一个严重的问题（尽管预测执行结果良好）是止损，不清楚该如何处理。大多数情况下是+/- SCO。我同时使用这个系统进行手动交易。我已经开始使用MT，事实证明它不是那么容易。也许我在什么地方弄错了，但从小数点后第三位开始，与MathCAD的计算精度有差异。这是一个很大的问题，我想我一定在什么地方犯了一个错误。 1...747576777879808182838485868788...93 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
这是1小时的计算结果；)
该位置在停止时关闭。
目前，无可奉告，这已经很清楚了。
继续前进...
选择。
(当我在计算和纠正错误时，15分钟过去了5个百分点)
也有这样的选项
基线预测。
>>基线预测。
谢尔盖，你的预测很好，但只是在初始阶段。我认为，倒计时应该在半天之内，最多一天......这将是一个非常可行的选择，可以进行真实的、有利可图的交易。
谢尔盖，你的预测很好，但只是在初始阶段。我的意见，倒计时还是应该在半天内完成，最多一天...这将是一个真正的和有利可图的交易的一个非常好的变体。
这是真的。现在我正在研究更精确的识别方法，因为在可能的 "吸引子 "中，总有一个有效的吸引子，你只需要正确选择它。到目前为止，最大似然法（在我的版本中），是有点故障的。从概念上讲，我已经明白了主要的错误所在--对历史时间序列的长度定义不准确，最大限度地影响了未来，即序列的 "记忆"。这个估计结果有点偏颇。我将考虑一下。
这是真的。现在我正在研究更精确的识别方法，因为在可能的 "吸引子 "中，总有一个有效的吸引子，你只需要正确选择它。到目前为止，最大似然法（在我的版本中），是有点故障的。从概念上讲，我已经明白了主要的错误所在--对历史时间序列的长度定义不准确，最大限度地影响了未来，即序列的 "记忆"。这个估计结果有点偏颇。我将继续思考。
>> 顺便说一下。这里有一个问题，是否对过去的数据进行过测试？毕竟，你可以在一周内运行一年（假设机器资源可用），并试图突出黄金的纹理......如果我说得很傻，对不起，这个模型一定是经过几个月的建造，而不是从头开始。
顺便说一下。这里有一个问题，是否对过去的数据进行过测试？毕竟，你可以在一周内运行一年（假设机器资源可用），并试图分离出黄金的纹理......如果我说得很傻，对不起，这个模型一定是经过几个月的时间建成的，而不是从无到有。
我在MathCAD中测试了这个模型。由于预报的时间是1-5天，我可能不屑于对蜱虫和其他东西进行建模（此外，这也不是那么容易的）。规划范围内的交易水平与价格的交集--分别是加上储蓄罐里的TP，或减去一些损失的点数。其中一个严重的问题（尽管预测执行结果良好）是止损，不清楚该如何处理。大多数情况下是+/- SCO。我同时使用这个系统进行手动交易。我已经开始使用MT，事实证明它不是那么容易。也许我在什么地方弄错了，但从小数点后第三位开始，与MathCAD的计算精度有差异。这是一个很大的问题，我想我一定在什么地方犯了一个错误。