关于两个MA的交集的定理 - 页 3

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TC意义上的最佳机器参数至少有两项任务。
1.消除虚假的积分-差分MA信号
2.根据市场情况分阶段进行MA
第一个问题的解决本身就是对虚假信号的排除（如过滤）。

如果没有第二个问题--由市场分阶段进行，就不能正确解决。

对TS(MA)的虚假信号流，将有可能组成一个函数，而这个函数又有助于将其减少到零。
但所有这些都是可能的，只要最初有一个最佳的MA分期。
=该圆圈在虚假和/或MA信号上被关闭。

 

对我来说，完美的混搭是最小限度地滞后于母体，并尽可能地平稳。你不可能想到一个更好的了!最小化它的函数很简单：(x[i]-y[i])^2+(y[i]-y[i-1])^2-->0

解决这个问题，我们得到一个理想LPF的递归表达式。这将是最无延迟和最大限度的平稳。其他都是假的。

 
这是真的，这在数学上很清楚。
但如果这个MA已经进入开盘/收盘，我们如何进行交易。
- 你不能在灌木丛中看到森林。
=MA越接近价格，交易的不确定性就越大。
也就是说，该功能必须包括TS中的一些内容。
[删除]  
diakin >> :

1.对于任何时间间隔，可以选择这样的参数（优化），专家顾问将在其基础上提供利润。

换句话说，没有一个区间，在这个区间里，优化不会产生结果。

2）任何时间框架都可以分为有限的几个部分，因此，在优化之后，专家顾问将在其中的每个部分都能获利。

嗯...

这些都是正确的吗？

这都是事实:)

 
Korey писал(а)>>
我的意思是，功能也必须包括TC的东西。

你是什么意思--自适应仪表盘？

 
通过缩减、扩散、冻结水平 来适应....
 
应该理解的是，列出的参数在某种程度上是固定的...是这样吗？否则，我们会得到一个恶性循环--由于非平稳性，我们会有FZ把我们的机器扔到决策地平线上（同一个鸡蛋，侧视图）。
 
我们开始质疑将TC任务分解 为子任务的正确性。1.MA的发明，2.在TS中的应用
 

我想我慢慢地开始理解你了!

你想构造一个函数，使股权偏离直线的程度最小，同时使该直线的斜率正切值最大。同时，股权通过TC与商数相连。你需要解决上面所说的任务吗？

然后，我们需要确定最佳的（基于什么）TS。

 
它可能不那么全球化。
例如，两个联合的MA极值，其传播范围<3*传播范围，打破了以下TS。
但在寻找MA的问题上没有注意到它们。
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