立体声神经网 - 页 10

 
blend >> :

这里是数字,而不是 "废话",趋势/平坦线是好的,但有一个价格的链接,这就像在步行和慢跑之间寻找一条线一样

Rosh,顺便说一下,今天他用巩固而不是平坦))我喜欢它比平坦-平坦更好。

不反对 "合并";)

而我只是把这作为建设性对话的一个例子。


我只来过一次论坛,除了 "汪汪",几乎什么都没有。

 
blend >> :

你能详细说明一下区别吗?与什么的区别?

市场不动,存款也不会动,但保证金阻止了它,你想生活在一个静态的世界吗?)

我担心这个话题会变成关于个人价值的哲学问题。

你可以。在保证金交易中,不存在真正的货币交割。你不能简单地购买(例如)澳元并将其存入你的账户(以及其他货币)。在保证金交易中,你可能只有一个未结头寸,即针对某个东西(另一种货币),例如,买入澳元/日元,卖出英镑/澳元,等等。因此,没有办法创建一篮子货币,使其在保证金交易中 "不乱动"。

 
blend >> :

不那么悲伤))。

"MathRand()函数 " 中,即使是随机条目,在1999-2009年期间,1000次运行中也有840次盈利。

这是由于在大的时间范围内,趋势高于平坦的比例约为5比1而实现的。

恐怕要让你失望了,但你的这种表述是错误的。至少你需要一个趋势和平坦的标准,在这个标准中,你的5/1比例得到了满足。

Coaster也用小时间段的图表证实了这一点,当然效果不一样,但我不知道他从中得出了什么结论。

我翻阅了'MathRand()函数' 分支(没有人干涉),结论类似。 你在哪里看到MO在0.5-1.0点的范围内没有佣金的盈利能力?

这里是数字,而不是'溺爱',趋势/平坦的主题很好,但有价格的链接,这就像在寻找步行和跑步之间的界限

很想看到一个非价格 标准。

Rosh今天用巩固代替了平坦)我喜欢它比平坦-平坦更好。

盘整,作为一项规则,是价格的收缩(以三角形为特征),几乎不可能将其视为平盘,因为范围值会发生变化。合并实例


 
komposter >> :

当从获利的角度(而不是从物理学或哲学的角度)将趋势/平坦正式化时,趋势和平坦都无法获利,因为它在市场上存在的时间差不多(+/-2%)。当然,这只适用于用于分离趋势和平坦的方法。

让我稍微澄清一下。不是等量的时间,而是等量的积分。按时间(条数)划分,平坦区域略高于趋势区域。 一些GP的量化特征和统计数据在Trendo-Flat线的第16页 给出。

 
komposter >> :

我只来过一次论坛,除了 "汪汪",几乎什么都没有。

"但他都是 "哞 "和 "哞",为什么,我不明白!"。- 请挂断电话!"

 
Xadviser >> :

恐怕要让你失望了,但你的这种表述是错误的。至少你需要一个趋势和平坦的标准,当你指定的比例5/1得到满足时。

我看了一下好的线程(没有人干涉),结论类似。 你在哪里看到MO在0.5-1.0点的范围内没有佣金的盈利能力?

很想看到一个非价格 标准。

盘整通常被称为价格收缩(以三角形为特征),很难被归结为平坦,因为范围值会发生变化。一个合并的例子

(你的顽强让我吃惊,我想甩掉它,把它当作一场噩梦来忘记,但我做不到))而且你没有什么特别的回答,你只是说 "没有平坦",编纂者说关于平坦/趋势的比例相等,你的意思是平坦的小时间占优势,而我把我的话弯曲成5比1,有利于趋势的。

我的话不太可能改变任何人的观点,所以我就简单说说吧

1.我使用多种方法测量市场动态,因为研究对象是不明确和模糊的(平淡/趋势),而它对TS的意义是最重要的,我使用眼睛、耳朵、嗅觉、直觉、触觉和其他工具

2.无论如何,在不同的主题中,我提到了所有这些测量方法,例如在'MathRand(函数' 中有两种方法,一种是趋势EA在60个月中有10个月是亏损的,第二种是随机趋势EA的运行数量--16%是亏损的,因此比例是1比5,这些是间接与价格相关的测量方法,在这个主题中也提到了"即三种间接方法,这些方法有一个重要的衡量单位,即平均交易时间,用于衡量平局/破局。

3.有2种方法可以直接测量价格,一种是在 "预测价格是可能的 "主题中描述的 "mathematu如何评价预测的质量,但它也适用于评价平局/趋势,第二种在这个主题中,像平局是价格回报,初级计算在特定时间间隔的回报数量,你也可以加入你的主题中描述的方法,但我还没有熟悉它

4.所有的价格方法都与历史有关,因此实际上是无用的,所以很清楚为什么我们会得到平坦/趋势=50/50的结果,原因很简单,他们没有考虑到与贸易操作有关的间接方法,并在第2项中描述。在实践中,事实证明不存在平坦--趋势--平坦--趋势的交替,在实践中,趋势在某些部分包括无偏见的价格方法所称的平坦,然后问题出现了:我们是否应该将这些部分从平坦的计算中排除? 如果我们排除,那么我们将达到5比1的比率,如果不排除,那么比率将更小--5比3。 间接方法也处理历史,但它们显示出统计上的优势或劣势

5.即使用简单的价格方法,也能得到趋势的普遍性,但不是平坦的,如果你愿意,我可以描述一下,但由于我对价格方法不是很热衷,我认为描述它意味着进入不必要的争论。

6.最有趣的当然是与价格没有任何关系的方法,这就是为什么它可以进行预测。 所有其他描述的方法只是需要校准这个方法。 对于那些用长柄交易的人来说,他们很清楚,例如,会有一段时间的冷清,如果风暴已经到来,它不会立即停止,如果趋势已经停止,并不意味着它已经结束,等等。 目前我将这些原则正式化

7.就我个人而言,平坦和趋势的概念给了很多放弃;我反而发现这些概念不是定量的,而是定性的,比如在第一页的视频剪辑中,两类现象从平滑变化的状态中出现--它们就像天堂和大地一样

我看了一下好的线程(没有人干涉),结论类似。你在哪里看到MO在0.5-1.0点的范围内没有佣金的盈利能力?

你一定要加上价差、重新报价和你无法念出的名字吗? 这与平价和趋势有什么关系?

通常情况下,盘整是一种价格压缩(以三角形为特征),它很难被视为平盘,因为范围值会发生变化。合并实例

谢谢,我将使用正确的含义。

我不想写得太多,我有一个完整的信息给世界,我应该克制自己)

 
blend >> :

所以我就简单说一下[...] 。


6.最有趣的当然是与价格没有任何关系的方法,所以它可以预测,所有其他描述的方法只需要校准这个方法,对于那些做长柄交易的人来说,这是众所周知的,他们知道例如会有一段时间的冷清,如果有风暴,它不会立即停止,如果趋势已经停止,这并不意味着它已经结束,等等。

嗯,是的,这是你特别简短的部分,只是出色地简短。

关于气象现象:我不是唯一试图将其形式化的傻瓜。但我还是不明白,这种方法论怎么会与价格无关......。

 
komposter >> :

总的来说,除了第一个帖子之外--都是左派。


亲爱的网友

在第一篇文章中,只有一个关于神经网络的卡通演示片,而 没有 其他内容。

键入:Yandex上的神经网络演示...

论坛的访问者真的愚蠢到上了这些漫画的当吗?


 
Mathemat >> :

关于天气现象:我不是唯一试图将其形式化的傻瓜。但我还是不明白,这种方法论怎么会与价格无关......。

当然天气与价格有关,例如,如果你把不同颜色的蜡烛分配给1和-1,并在一年内加起来,你会得到以下图片,这表明p(B)参数压力越高,残留的蜡烛就越少,反之亦然


 
blend писал(а)>>

当然,天气与价格有关,例如,如果我们把1和-1分配给不同颜色的蜡烛,并把它们加起来一年,我们得到以下图片,这表明p(B)参数压力越高,残余的蜡烛就越少,反之亦然

有趣的研究,但这种方法在M1分钟图上将如何运作?

原因: