脚本形式的神经网络 - 页 14

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MA风扇的代码已经略有改变（简化）。


//+------------------------------------------------------------------+
//| веер МА по золотому сечению |
//+------------------------------------------------------------------+
void Get0MAEUR(int $i) {
int $a=3,$b=5,$c;
for(int $j=0;$j<=9;$j++) {
MA[1][$a][$i]=iMA(Symbol(),PERIOD_M1,$a,0,MODE_EMA,PRICE_CLOSE,$i);
MA[2][$a][$i]=iMA(Symbol(),PERIOD_M5,$a,0,MODE_EMA,PRICE_CLOSE,$i);
MA[3][$a][$i]=iMA(Symbol(),PERIOD_M15,$a,0,MODE_EMA,PRICE_CLOSE,$i);
MA[4][$a][$i]=iMA(Symbol(),PERIOD_M30,$a,0,MODE_EMA,PRICE_CLOSE,$i);
MA[5][$a][$i]=iMA(Symbol(),PERIOD_H1,$a,0,MODE_EMA,PRICE_CLOSE,$i);
MA[6][$a][$i]=iMA(Symbol(),PERIOD_H4,$a,0,MODE_EMA,PRICE_CLOSE,$i);
MA[7][$a][$i]=iMA(Symbol(),PERIOD_D1,$a,0,MODE_EMA,PRICE_CLOSE,$i);
$c=$a+$b;
$a=$b;
$b=$c;
}
}
 
edwkhan писал (а)>>

我想我还没有偶然发现这个先例呢:)。

我指的是2007年的冠军得主。

 
YuraZ писал (а)>>

有一个代码YZ_BETTER_2_3_1_1.mq4

扭曲（我不记得这个绰号）。

去了某个地方......。

我试过了!

唉，从来没有得到一个训练有素的网络!

关于它的问题。

我想在同一个测试者或已经做过的人中添加，对binfiles进行写入，然后读取它们。那是可以用停止运行，然后发生任何事情。

或者可能更好：一个现成的专家可以不用投入，你可以个性化地扔进去

 
edwkhan писал (а)>>

评估员必须接受培训，以便根据手头的情况，在随后的任何时间点做出决定。

换句话说，专家必须不断学习，学会在特定情况下像你一样行事。

到目前为止，我可能又错了，这个任务是无法解决的。

有太多不正规的问题。

这是个好主意.如果你事先这样看，这个任务将是无法解决的。

但如果你大声思考，你希望看到专家在这种情况下的行为是什么？

有什么想法吗？





 
YuraZ писал(а)>>

如果你指的是脚本YZ_BETTER_HC_2_2.rar，我向你保证它只是一个实验，而不是一个完整的实验。

那里的电网并不产生信号--它产生方向。

输入是由一个原始的过滤器进行的

没有人阻止你添加其他指标-过滤器

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采取空头止损，也有空头止损，我只是为了直观地看到网格表明可能出现逆转的点。

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在这个网格中。

6个输入点的平均数之间的距离，如3-5 5-8 8-13 13-21 21-55

4-50个神经元的第一隐藏层（两层的神经元数量在训练中会被选中）

4-50个神经元 第二隐藏层

3个神经元输出


------------- 买入 ---- 卖出 -- 持平

输出1 | 0.00x | 0.9xxx | 0.00x

输出2 | 0.00x | 0.00x | 0.9xx

输出3 | 0.9xx | 0.00x | 0.00x

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在2.6 gps上训练7个样本，大约1-10分钟

在C++的7个样本中，需要一秒钟到一分钟的时间来学习

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网络人员知道7个样本太少了

尤拉兹。

我在哪里提取您的YZ BETTER文件？

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