如何在市场分析中实现质的飞跃？有一个选项。 - 页 8 12345678910 新评论 Yury Reshetov 2006.11.28 21:23 #71 getch: 我不知道你有什么更多的东西，自卑感还是优越感。但在你身上频繁的表现，无论如何也不能打动我。我不能不尊重我的对话者，这种观念。现在说说随意性。每个熟悉数学的人对报价所做的第一件事是将概率理论应用于它们。这是由许多人做的。结果是无声的。只要说这些结果实际上没有用于编写自动化系统就够了（当然，这种说法是没有根据的）。现在想象一下，在一段时间内，报价变得随机，由许多人编写的系统会不会产生不同的结果？我未经证实的观点是，它们会产生相同的结果。为了检查这一点，采取任何专家顾问，并通过任何伪随机序列运行它。然后再进行比较。当然，这一切都说明不了什么。我是让你证明报价的时间序列的非随机性，还是你不想在这种 "废话 "上浪费时间？ 任何取决于至少一个因素的事件都是非随机的。报价不能是独立的。另一件事是，它们取决于非常多的因素。 外部因素是基本分析。 独立因素是噪音、不可抗力、交易者的错误、做市商的错误、技术故障和市场参与者的其他胡言乱语。 内部因素 - 技术分析。也就是说，我们采取一些前史，通过一个平滑噪音的统计过滤器、震荡器或指标来运行，在非常指标的指示指导下，我们获得信号。 是赌场的轮盘让球进入任何数字的口袋，不管之前滚过的数字和各种外部因素，所以轮盘产生了一个伪随机序列。因此，基本面和技术面分析不适用于有良好笼子的轮盘赌。如果分离器有问题，它仍然是随机的，但整个部门的密布数字比其他部门有更高的概率阻止球。而这个概率可以被计算出一定的精度（置信区间）。 市场上的一切都相互联系，每一个能够找到这些相互联系并将其用于交易的人都会显示出利润。 而在应用概率论之前，首先要弄清楚事件是随机的还是依赖的。然后再进一步跳舞。如果过程是随机的，就有可能找到事件的概率差异，并利用它们来计算数学期望值。如果我们处理的是依赖性事件，我们可以计算出对一个或另一个因素的依赖程度，并再次得到数学上的预期。 [删除] 2006.11.28 21:44 #72 说实话，如果应用这些结果能提高系统的效率，我总是会在写这些结果时考虑到这些情况。 不幸的是，我没有看到任何效率，也许我的手是歪的，也许我的眼睛看不清。但事实上，尝试在生成的伪随机序列上运行任何系统并进行比较......也许你会看到我所忽略的东西。 PLT 2006.11.29 08:45 #73 Reshetov писал (а): 如果一个时间函数和任何其他时间函数之间的相关系数接近于0，那么它们是相互独立的。 这是太大胆的断言。更正确的说法是，这些函数只是线性独立。 Yury Reshetov 2006.11.29 15:41 #74 plt: 雷舍托夫。 如果某个时间函数和任何其他时间函数之间的相关系数接近于0，那么就意味着它们是相互独立的。 这是太大胆的断言。更正确的说法是，这些函数只是线性独立。 Yury Reshetov 2006.11.29 15:43 #75 Reshetov: Plt: 雷舍托夫。 如果某个时间函数和任何其他时间函数之间的相关系数接近于0，那么就意味着它们是相互独立的。 太大胆的说法。更正确的说法是，这些函数只是线性独立。 谢谢你的澄清 [删除] 2010.05.31 17:53 #76 这里有一个问题：如果你用F2下载报价，结果是一样的。 如果上传后你说 "刷新图表"，结果就不同了。 如果我什么都不做，只拿自动下载的东西，第三种结果! 你能信任谁？例如，同样的情节，以点为单位（"旧"，四位数）。 230 190 74 -295 -179 52 284 318 -7 363 219 -131 26 220 80 михаил потапыч 2010.05.31 17:55 #77 Swetten: 这里有一个问题：如果你用F2下载报价，结果是一样的。 如果上传后你说 "刷新图表"，结果就不同了。 如果我什么都不做，只拿自动下载的东西，第三种结果! 你能信任谁？例如，同一章节，在点。 有多少个标志？ [删除] 2010.05.31 17:57 #78 5，Alp*ri，工作TF H1。 P.S. 在表格中 --四位数，四舍五入!!! михаил потапыч 2010.05.31 18:01 #79 Swetten: 5, alp*ri. 这很好。 你在哪里交易，关于那个故事和测试 "昨天的日子在我眼前定格了，管他呢。 你不应该过多地依赖小的修正 如果依赖性是基本的，我建议ts的调整比例要比允许的高。 [删除] 2010.05.31 18:02 #80 也就是说，只使用自动加载的内容？ P.S. 在表格中 --四位数，四舍五入!!! 12345678910 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
我不知道你有什么更多的东西，自卑感还是优越感。但在你身上频繁的表现，无论如何也不能打动我。我不能不尊重我的对话者，这种观念。现在说说随意性。每个熟悉数学的人对报价所做的第一件事是将概率理论应用于它们。这是由许多人做的。结果是无声的。只要说这些结果实际上没有用于编写自动化系统就够了（当然，这种说法是没有根据的）。现在想象一下，在一段时间内，报价变得随机，由许多人编写的系统会不会产生不同的结果？我未经证实的观点是，它们会产生相同的结果。为了检查这一点，采取任何专家顾问，并通过任何伪随机序列运行它。然后再进行比较。当然，这一切都说明不了什么。我是让你证明报价的时间序列的非随机性，还是你不想在这种 "废话 "上浪费时间？
外部因素是基本分析。
独立因素是噪音、不可抗力、交易者的错误、做市商的错误、技术故障和市场参与者的其他胡言乱语。
内部因素 - 技术分析。也就是说，我们采取一些前史，通过一个平滑噪音的统计过滤器、震荡器或指标来运行，在非常指标的指示指导下，我们获得信号。
是赌场的轮盘让球进入任何数字的口袋，不管之前滚过的数字和各种外部因素，所以轮盘产生了一个伪随机序列。因此，基本面和技术面分析不适用于有良好笼子的轮盘赌。如果分离器有问题，它仍然是随机的，但整个部门的密布数字比其他部门有更高的概率阻止球。而这个概率可以被计算出一定的精度（置信区间）。
市场上的一切都相互联系，每一个能够找到这些相互联系并将其用于交易的人都会显示出利润。
而在应用概率论之前，首先要弄清楚事件是随机的还是依赖的。然后再进一步跳舞。如果过程是随机的，就有可能找到事件的概率差异，并利用它们来计算数学期望值。如果我们处理的是依赖性事件，我们可以计算出对一个或另一个因素的依赖程度，并再次得到数学上的预期。
如果一个时间函数和任何其他时间函数之间的相关系数接近于0，那么它们是相互独立的。
如果某个时间函数和任何其他时间函数之间的相关系数接近于0，那么就意味着它们是相互独立的。
如果某个时间函数和任何其他时间函数之间的相关系数接近于0，那么就意味着它们是相互独立的。
这里有一个问题：如果你用F2下载报价，结果是一样的。
如果上传后你说 "刷新图表"，结果就不同了。
如果我什么都不做，只拿自动下载的东西，第三种结果!
你能信任谁？例如，同样的情节，以点为单位（"旧"，四位数）。
这里有一个问题：如果你用F2下载报价，结果是一样的。
如果上传后你说 "刷新图表"，结果就不同了。
如果我什么都不做，只拿自动下载的东西，第三种结果!
你能信任谁？例如，同一章节，在点。
有多少个标志？
5，Alp*ri，工作TF H1。
P.S. 在表格中 --四位数，四舍五入!!!
5, alp*ri.
这很好。
你在哪里交易，关于那个故事和测试
"昨天的日子在我眼前定格了，管他呢。
你不应该过多地依赖小的修正
如果依赖性是基本的，我建议ts的调整比例要比允许的高。
也就是说，只使用自动加载的内容？
P.S. 在表格中 --四位数，四舍五入!!!