机器人交易就像是自动驾驶技术，遇到紧急情况，它还会一直加速前进，莫名其妙，明明前面有一位老太太，它非要一直加油门。还不成熟的工业技术。
Nianfu Li:
虽然在编程方面不算生手，但对于现在很时兴的机器学习、深度学习方面的认知和实践很肤浅。
最近恶补了一下这方面的知识，看了很多这方面的辩论。我个人还是坚持认为，对于交易，机器学习并无用处。
发现在交易上，提到机器学习神经网络的用途，就是让机器学习如何预测。这本身违背了系统交易者主张的不预测的基本理念。
交易跟下棋，两者都是对弈游戏，但有本质区别。交易是非规则游戏，是人性的博弈，神鬼莫测。机器永远不懂。
对于流行当下python用于机器学习和预测，个人目前也持否定意见，向楼上所说其本质就违背了交易的基本规律“不确定性”，妄想靠“神经网络”发现市场规律并预测，那才是真的“神经”！类似于“江郎才尽”才逼出的邪招，有走火入魔之嫌疑。
也许你说围棋都“阿法狗”了，那是围棋，和交易是两码子事情。个人不认为和交易有什么关系。交易本质是“ 控制风险”和“把握人性”，也许从这点出发，才是光明正道吧~
虽然在编程方面不算生手，但对于现在很时兴的机器学习、深度学习方面的认知和实践很肤浅。
最近恶补了一下这方面的知识，看了很多这方面的辩论。我个人还是坚持认为，对于交易，机器学习并无用处。
发现在交易上，提到机器学习神经网络的用途，就是让机器学习如何预测。这本身违背了系统交易者主张的不预测的基本理念。
交易跟下棋，两者都是对弈游戏，但有本质区别。交易是非规则游戏，是人性的博弈，神鬼莫测。机器永远不懂。