文章 "构建新兴的社交技术, 第一部分: 发布您的 MetaTrader 5 信号"
有太多神奇的文章，而 MQL5 平台拥有构建惊人交易策略所需的一切，甚至更多。
您将其视为外汇交易的一种方式，而我将其视为全球市场情报网络。平台唯一欠缺的是 "自然语言编程集成 "和 "大数据"，以加快书面语言的处理速度。
感谢您的评论！这篇文章的主要观点是，机器人交易 可能无法完全满足某些交易者的需求。如果是这种情况，您可以考虑其他方法（决策支持工具）。
例如，您可以将 MetaTrader 5 的强大功能与人工专家观众相结合，让他们根据交易信号做出决策，然后分析获得的知识。 一种解决方案是在网络本体中捕捉专家的观察结果。
关于这一主题的推荐读物是罗杰-彭罗（Roger Penroe）的《皇帝的新思维》（The Emperor's_New_Mind ）一书 -> http://en.wikipedia.org/wiki/The_Emperor's_New_Mind
感谢您的评论！本文的主要观点是，机器人交易可能无法完全满足某些交易者的需求。如果是这种情况，您可以考虑其他方法（决策支持工具）。
例如，您可以将 MetaTrader 5 的强大功能与人工专家观众相结合，让他们根据交易信号做出决策，然后分析获得的知识。 一种解决方案是在网络本体中捕捉专家的观察结果。
关于这一主题的推荐读物是罗杰-彭罗（Roger Penroe）的《皇帝的新思维》（The Emperor's_New_Mind ）一书 -> http://en.wikipedia.org/wiki/The_Emperor's_New_Mind
将支持向量与自然语言结合使用，以衡量说话的人，甚至是证券交易委员会的报告，并将数据与相关的市场动向一起输出，更新到非集中或集中的位置，用于解释世界各地的全球动向。你的方向是正确的，继续努力，至于你的商业模式，我认为它会成功的。
说得好！我对支持向量并不熟悉，所以现在我还不能很好地理解如何在 SDSS 中使用支持向量。
关于 "自然语言编程集成 "问题，可以先将知识捕获到网络本体中（使用 RDF 或 OWL），然后发布 SPARQL 端点来执行 "自然语言 "查询，如维基百科的 ->http://dbpedia.org/snorql/。
顺便提一下，关于这一主题还有另一个有趣的资源，题为 "利用大公共数据预测人群行为"（Predicting Crowd Behavior with Big Public Data）。
说得好！我对支持向量并不熟悉，所以现在还不能很好地理解如何在 SDSS 中使用支持向量。
关于 "自然语言编程集成 "问题，可以通过先将知识捕获到网络本体（使用 RDF 或 OWL）中，然后发布 SPARQL 端点来执行 "自然语言 "查询（如维基百科的 ->http://dbpedia.org/snorql/）来解决。
顺便提一下，关于这个主题还有另一个有趣的资源，题为 "利用大公共数据预测人群行为"。
新文章 构建新兴的社交技术, 第一部分: 发布您的 MetaTrader 5 信号已发布：
本文旨在说明，通过一个实际的例子，您如何将 MetaTrader 5 终端与外部 Web 服务通信。我们发布的交易信号是由一款 EA生成。
此想法来自于自动交易的特定概念，称为电脑辅助交易。概括地讲，二十一世纪的计算机没有认知能力，但它们都非常善于处理信息和执行数据。那么，为何我们不建立一套计算机系统，使用人类大脑作为过滤器，来进行决策呢？这种方式的灵感建立在 Human-based computation（以人为本的计算） (HBC) 模式，因此，应该重点建立决策支持工具，而非进行决策者算法编码。
我最初想要创建一个 RSS 来推送我的 EA 生成的交易信号（假定有一个中线或长线的底层交易系统，这个想法对于自动剥头皮系统无效）。一个访问推送内容的人可以根据当下情况，在信号到达市场之前验 证我的自动交易信号。不过，我很快意识到，一切都可以更加社交化，并自思“为什么不在 Twitter （推特）上发布我的交易信号？”这促使我开发这个社交决策支持系统。
图例 1. SDSS 体系结构
顺便说一句，如果您打算创建一个与外汇交易相关的技术创新，那这篇文章可以帮助您找到一些思路。它可以被看作是一个技术指南，用于建立一个基于 SDSS 的商业 SaaS（软件即服务）。
这段文字很长，所以我决定把它分成两部分。第一部分关注点是 Web 服务体系结构，MetaTrader 5 终端和 Twitter（推特） 应用程序之间的通信协议，以及 Web 应用程序与 Twitter（推特）的最终集成。第二部分将覆盖如上所示网络图中的 MQL5 层面，其目的是使用我们的社交决策支持系统的 RESTful web 服务。具体来说，我们将采用文章 MQL5-RPC. Remote Procedure Calls from MQL5: Web Service Access and XML-RPC ATC Analyzer for Fun and Profit（MQL5-RPC 来自 MQL5 的远程过程调用：针对乐趣及获利的网络服务访问及 XML-RPC 自动交易锦标赛分析程序） 中的相同方式编写一个 MQL5-RESTful 框架代码。
这篇文章也是社交化的，所以我鼓励您发表您的意见，以帮助继续进行第二部分。
作者：Jordi Bassaganas