文章 "神经网络变得轻松（第四部分）：循环网络"

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我们继续研究神经网络的世界。 在本文中，我们将研究另一种类型的神经网络，循环网络。 此类型建议与时间序列配合使用，其在 MetaTrader 5 交易平台中由价格图表呈现。

当然，在每个 LSTM 模块中使用 4 个内部神经层，以及算法本身的复杂性都会影响性能，因此，这种神经网络的速度比之前所研究的卷积网络要低一些。 然而，循环网络的均方根误差要小得多。

在循环神经网络训练过程中，目标命中准确性图形具有明显的、几乎笔直的上升趋势。

作者：Dmitriy Gizlyk