文章 "分离策略在趋势和盘整条件下的优化"

 

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本文探讨了在分离在不同市场条件下的优化方法,分离优化意味着分别为上涨趋势和下跌趋势分别定义交易系统的最佳参数. 为了减少错误信号的影响,提高盈利能力,系统变得灵活,这意味着它们有一些特定的设置或输入数据,这是合理的,因为市场行为不断变化。

当开发交易策略时,第一个任务就是设置入场交易的条件、跟踪仓位的方法和出场点。为此会使用各种数学、统计学和其它分析方法。它们通常被现成的、用于以指标形式评估市场特征的自治系统所强化。在制定任何交易策略时,一个主要问题是缺乏通用性。一个交易系统不能在所有可能的市场条件下以同等的效率运作。所以,交易者在开发EA交易时通常选择条件来侦测某种(潜在获利)的市场条件。 

另外,每个交易系统都有自己的缺点,跟随趋势的策略在延长的盘整变化中会亏损,而基于盘整的策略在强方向变化时会错误进场,为了减少错误信号的影响,提高盈利能力,系统变得灵活,这意味着它们有一些特定的设置或输入数据,这是合理的,因为市场行为不断变化。

随着时间的推移,任何交易系统的效率都会降低,因此,有必要调整其参数以适应新的条件。内建的 MetaTrader 5 策略测试器就是解决这个问题的方法,此工具有助于分析历史上任何EA交易的性能,并为其在实际交易中的进一步使用定义最佳设置。


分离优化的概念

在本文中,我们将在更大范围内探讨策略测试器的应用。显然,大多数交易系统是双向交易(在特定条件下买卖)。图 1 显示了一个实际交易策略的简单例子,想法很简单 - 低买高卖。

作者:Alexander Fedosov

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