文章 "根据指定的分布法则为自定义品种的时间序列建模" 新评论 MetaQuotes 2018.11.01 07:29 新文章 根据指定的分布法则为自定义品种的时间序列建模已发布：本文概述终端创建和运用自定义品种的能力，提供了使用自定义品种模拟交易历史、趋势和各种图表形态的选项。 上面讨论的趋势模型仅在分钟时间帧内具有特定的属性。 为这些模型生成的价格图表在时间帧 M15，M30，H1 及更高层次上看起来像线性函数。 为了在 M1 以外的时间帧上获得方向变化的趋势，有必要选择随机趋势类型（TType =随机），并指定在其之后尝试改变趋势方向的分钟蜡烛的数量。 使用以下参数运行脚本: TModel = LinearAndStochastic, TType = Random, Coeff1 = 0.05, Coeff2 = 1, Coeff3 = 1, RandomTrendCoeff=0.5, CountCandle=60。 获得以下 H1 时间帧的图表: 作者：Aleksey Zinovik 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
新文章 根据指定的分布法则为自定义品种的时间序列建模已发布：
本文概述终端创建和运用自定义品种的能力，提供了使用自定义品种模拟交易历史、趋势和各种图表形态的选项。
上面讨论的趋势模型仅在分钟时间帧内具有特定的属性。 为这些模型生成的价格图表在时间帧 M15，M30，H1 及更高层次上看起来像线性函数。 为了在 M1 以外的时间帧上获得方向变化的趋势，有必要选择随机趋势类型（TType =随机），并指定在其之后尝试改变趋势方向的分钟蜡烛的数量。
使用以下参数运行脚本: TModel = LinearAndStochastic, TType = Random, Coeff1 = 0.05, Coeff2 = 1, Coeff3 = 1, RandomTrendCoeff=0.5, CountCandle=60。 获得以下 H1 时间帧的图表:
作者：Aleksey Zinovik