文章 "深度神经网络(第八部分)。 提高袋封融合的分类品质" - 页 2

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关于代码的讨论和问题可以在分支 中进行

祝您好运

 
在选出最佳的 7 个集合并对其进行分类[=1,0,1]后，我想提取数据在 Keras 模型上进行训练，但似乎找不到特定的数据帧。
 
geraldkibz:
选择最佳的 7 个集合并对其进行分类[=1,0,1]后，我想提取数据在 Keras 模型上进行训练，但似乎找不到特定的数据帧。

图 11 显示了计算的结构方案。每个阶段的上方是脚本的名称。每个阶段下方是结果数据结构 的名称。您想使用什么数据？

 

如果您想使用七个最佳集合的平均连续预测值，那么它们的结构是

testX1[[k]]$TrainYpred[ ,j]

k = c（原点/修复/移除/重新标注）

j = c（半数、平均值、中值、均值）

如果需要七组最佳预测结果的二进制形式，则结构如下

VotAver[[k]]Train.clVoting[1001,j]
VotAver[[k]]Test.clVoting[501,j]
VotAver[[k]]Test1.clVoting[251,j]
 
嗨，弗拉德 - 有什么技巧可以将上述 NN 与您几年前上传的 EA 相连接吗？我很想用稍有不同的数据集进行测试
 

又见面了、

我遇到了以下错误，但无法解决，有什么建议吗？


错误 1："in { : 任务 1 失败 - "未找到对象'History'"，当我运行以下代码段时：

#---OptPar------
evalq({
  foreach(i = 1:4) %do% {
    OPT_Res[[i]] %$% History %>% dp$arrange(desc(Value)) %>% head(3)
  } -> best.res
  names(best.res) <- group
}, env)
evalq({
  foreach(i = 1:4) %do% {
    OPT_Res1[[i]] %$% History %>% dp$arrange(desc(Value)) %>% head(3)
  } -> best.res1
  names(best.res1) <- group
}, env)

不知道历史对象是在哪里创建的，在本文的各种 .R 文件的 github repo 中也根本找不到。


错误 2：运行以下代码段时，未找到 "Yts"：

#---test-aver--------
    foreach(i = 1:n, .packages = "elmNN", .combine = "+") %:%
      when(i %in% bestNN) %do% {
        predict(Ens[[i]], newdata = Xtest1[ , bestF])} %>%
      divide_by(length(bestNN)) -> ensPred
    th <- GetThreshold(ensPred, Yts$Ytest1, type[th2])
    ifelse(ensPred > th, 1, 0) -> ensPred
    Evaluate(actual = Ytest1, predicted = ensPred)$Metrics$F1 %>%
      mean() %>% round(3) -> Score

也不确定 "Yts "是何时/如何创建的


我想这两个问题可能都可以通过 github repo 中丢失的一段代码来解决？

如果您能提供任何帮助，我们将不胜感激，在此先行致谢。

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