文章 "基于 CGraphic 用于分析数据数组(时间序列)之间相互关联的 PairPlot 图" 新评论 MetaQuotes 2018.09.28 09:06 新文章 基于 CGraphic 用于分析数据数组(时间序列)之间相互关联的 PairPlot 图已发布:在技术分析中比较几个时间序列是一种很常用的任务,需要合适的工具。在本文中,我提出开发一种用于图形化分析的工具,可以侦测两个或者多个时间序列之间的相互关联。 在我们开始工作之前,让我们定义我们的目标。我们最后想要得到哪种工具?首先,它应当是一个图形面板,包含着传入的时间序列之间相互关联的图形。这个工具应当是足够多功能的,可以用于处理不同数量的时间序列。 为了在面板上分析时间序列,我们将为每个时间序列构建一个分布柱形图,我们还将准备成对显示的散点图,用来分析时间序列以寻找相互关联。在散点图上会加上趋势线,作为可视化的参考。 图形的布局将是一个交叉表的形式,这样可以提高整个工具的可读性。这种方法统一了数据的表现形式,并且从视觉方面来看更加简单。 下面您将可以看到指标是如何工作的。 作者:Dmitriy Gizlyk 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
新文章 基于 CGraphic 用于分析数据数组(时间序列)之间相互关联的 PairPlot 图已发布:
在技术分析中比较几个时间序列是一种很常用的任务,需要合适的工具。在本文中,我提出开发一种用于图形化分析的工具,可以侦测两个或者多个时间序列之间的相互关联。
在我们开始工作之前,让我们定义我们的目标。我们最后想要得到哪种工具?首先,它应当是一个图形面板,包含着传入的时间序列之间相互关联的图形。这个工具应当是足够多功能的,可以用于处理不同数量的时间序列。
为了在面板上分析时间序列,我们将为每个时间序列构建一个分布柱形图,我们还将准备成对显示的散点图,用来分析时间序列以寻找相互关联。在散点图上会加上趋势线,作为可视化的参考。
图形的布局将是一个交叉表的形式,这样可以提高整个工具的可读性。这种方法统一了数据的表现形式,并且从视觉方面来看更加简单。
下面您将可以看到指标是如何工作的。
作者:Dmitriy Gizlyk