文章 "神经网络：从理论到实践" - 页 4 1234567891011 新评论 Yury Reshetov 2012.10.09 21:23 #31 gpwr: 网络学习 = 拟合自学 = 自拟合 原则上是这样的，但自我拟合是全自动的，而为了拟合，需要不时在终端运行策略测试器。 Andrey Dik 2012.10.09 21:31 #32 生活是自我适应的... Yury Reshetov 2012.10.09 21:43 #33 joo: 生命是自我适应的... 它总是以死亡告终 Mykola Demko 2012.10.09 22:04 #34 Reshetov: 它总是以死亡告终。基因搜索是由种群而非个体进行的，死亡只是基因选择（种群更新）的一种手段。到目前为止，人类种群还在蓬勃发展，尽管许多动物种群在人类这个压迫者的压力下正在消亡。 Valerii Mazurenko 2012.10.09 22:55 #35 你的进步真大） Anatoli Kazharski 2012.10.09 23:01 #36 Urain:基因搜索是由种群而非个体进行的，死亡只是基因选择（种群更新）的一种手段。到目前为止，人类种群还在蓬勃发展，尽管许多动物种群在人类这个压迫者的压力下正在消亡。 也许大自然就是这样把它不需要的东西扔在了这个过道上。它玩了一圈，发现没什么用，于是释放了资源。如果我们不实现它的目的，它也会这样对待我们。也许即使我们达到了目的，它还是会把我们扔掉，因为我们只是用来制造更完美的变体的。我们就像工具--功能。接收来自外部的指令所以飞行是正常的。))) Vladimir Gomonov 2012.10.10 03:25 #37 tol64: 也许这是大自然摆脱通道上不需要的东西的方法是啊，遗传算法 似乎不是它要摆脱的东西之一，神经网络也是。;) Yedelkin 2012.10.10 07:35 #38 Reshetov:耶德尔金： 如果是这样，那就谈不上神经顾问的自我训练了。 而训练被称为普通的参数拟合。 您是否天真地认为，自我训练是一种不寻常的拟合？ 我 "天真地认为"，在以俄语为母语的人当中，并不习惯将自学过程称为 "参数拟合"。就像不习惯把任何系统的参数选择（借助外部过程）称为学习一样。 也许，我还 "天真地认为"，如果一篇文章是写给傻瓜看的，它就应该用常用词来解释新概念。而如果这篇傻瓜文章将神经网络类比为"神经系统的学习和纠错能力"，那么这篇文章就应该特别说明神经网络是如何实现自主 学习和纠错的。事实上，这篇文章对神经网络独立（即不使用外部优化程序）获取和纠正某些信息只字未提，"学习 "一词被赋予了新的狭义专业含义，即通常的参数搜索（拟合）被称为学习。由于取得了同样的成功，冠军赛上的绝大多数顾问都可以归类为 "训练有素"，因为不太可能使用优化器通过测试。[本段并非针对文章作者，只是对雷舍托夫 的回答进行说明]。 yu-sha 2012.10.10 08:01 #39 真实过程的任何数学模型在某种意义上都是拟合的从比萨斜塔上扔下的石头不会严格按照抛物线飞行。从数学计算的角度来看，宇宙飞船的轨迹也并不理想。但它们还是飞起来了！ Yedelkin 2012.10.10 08:07 #40 yu-sha: 但它们还是飞了起来！ 我不介意，"让它们飞吧！"(与）如果文章从一开始就说明这些或那些术语的高度专业化含义，以及文章专门讨论神经网络的哪些具体特征（外部参数拟合），问题就不会出现。看来，在大家的帮助下，我终于弄明白了。 1234567891011 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
网络学习 = 拟合
自学 = 自拟合
生命是自我适应的...
它总是以死亡告终。
基因搜索是由种群而非个体进行的，死亡只是基因选择（种群更新）的一种手段。
到目前为止，人类种群还在蓬勃发展，尽管许多动物种群在人类这个压迫者的压力下正在消亡。
基因搜索是由种群而非个体进行的，死亡只是基因选择（种群更新）的一种手段。
到目前为止，人类种群还在蓬勃发展，尽管许多动物种群在人类这个压迫者的压力下正在消亡。
也许这是大自然摆脱通道上不需要的东西的方法
是啊，遗传算法 似乎不是它要摆脱的东西之一，神经网络也是。
;)
我 "天真地认为"，在以俄语为母语的人当中，并不习惯将自学过程称为 "参数拟合"。就像不习惯把任何系统的参数选择（借助外部过程）称为学习一样。
也许，我还 "天真地认为"，如果一篇文章是写给傻瓜看的，它就应该用常用词来解释新概念。而如果这篇傻瓜文章将神经网络类比为"神经系统的学习和纠错能力"，那么这篇文章就应该特别说明神经网络是如何实现自主 学习和纠错的。事实上，这篇文章对神经网络独立（即不使用外部优化程序）获取和纠正某些信息只字未提，"学习 "一词被赋予了新的狭义专业含义，即通常的参数搜索（拟合）被称为学习。由于取得了同样的成功，冠军赛上的绝大多数顾问都可以归类为 "训练有素"，因为不太可能使用优化器通过测试。[本段并非针对文章作者，只是对雷舍托夫 的回答进行说明]。
真实过程的任何数学模型在某种意义上都是拟合的
从比萨斜塔上扔下的石头不会严格按照抛物线飞行。
从数学计算的角度来看，宇宙飞船的轨迹也并不理想。
但它们还是飞起来了！
我不介意，"让它们飞吧！"(与）如果文章从一开始就说明这些或那些术语的高度专业化含义，以及文章专门讨论神经网络的哪些具体特征（外部参数拟合），问题就不会出现。看来，在大家的帮助下，我终于弄明白了。