文章 "利用 MQL5 云网络加速计算" - 页 4 123456789 新评论 Mykola Demko 2012.07.11 11:35 #31 sigma7i:回答我自己的问题。GPU 计算在需要进行多个简单计算(例如,通过执行 1 000 000 次交互计算圆周率)时具有很好的优势。但对于测试代理来说,它并不适合这些任务,您需要 CPU 和 GPU 的支持。非常正确。但在我的印象中,MQ 还没有最终决定是否在代理中支持 OpenCL。这里的困难在于显卡的数量通常比代理少。也就是说,你需要确定访问的顺序,这将从根本上减少计算的顺序(在最糟糕的情况下)。其他问题也同样复杂,但至少在问题陈述上没有问题。 Renat Fatkhullin 2012.07.11 13:24 #32 Urain:当然可以。但在我的印象中,MQ 还没有最终决定是否在代理中支持 OpenCL。这里的困难在于显卡数量通常比代理少。此处描述了代理中的 OpenCL 问题: MQL5 云网络服务和远程代理中的 OpenCL/GPU 限制说明在 GPU 驱动程序模型本身发生变化之前,无法从服务(代理作为服务工作)访问 GPU 功能。这实际上是数年的技术封锁。这与我们无关,所有 GPU 分布式软件制造商都遇到了同样的问题。 Mykola Demko 2012.07.11 14:41 #33 Renat:此处描述了代理中的 OpenCL 问题: MQL5 云网络服务和远程代理中的 OpenCL/GPU 限制说明在 GPU 驱动程序模型发生变化之前,无法从服务(代理作为服务工作)访问 GPU 功能。这实际上是数年的技术封锁。这与我们无关,所有 GPU 分布式软件制造商都遇到了同样的问题。再过几年,硬件将会发生变化,现在我们已经看到,CPU 内核数量增加的同时,其功率却在下降,而 GPU 的功率却在增加。与此同时,GPU 内核的功率也在增加。理想情况下,它们将合并成一个通用设备,可以快速研磨串行和并行代码。不过还是要感谢 GPU,毕竟 GPU 计算已经实现,而且它肯定不会成为平台的劣势。 Renat Fatkhullin 2012.07.11 15:13 #34 Urain:再过几年,硬件就会发生变化,现在我们已经看到 CPU 内核数量增加,但功耗却在降低,同时 GPU 内核的功耗也在增加。同时 GPU 内核的功率也在增加。理想情况下,它们将合并成一个通用设备,可以快速研磨串行和并行代码。不过,还是要谢谢你,毕竟 GPU 计算已经实现,而且它肯定不会成为平台的劣势。我说的 "技术 "问题不是指硬件问题。我指的是 "Windows 驱动程序模型不允许服务访问 GPU"。也就是说,这是一个具有安全访问级别的架构埋伏,每个人都突然陷入其中。而且在不久的将来也不可能摆脱这种模式。至少在通用 GPU 上不可能。Nvidia Tesla 仍可提供自定义驱动程序,在 "仅用于计算 "模式下直接访问,但普通图形卡无法突破--它们仍需要在同一芯片上旋转图形。 Viktor Vasilyuk 2012.11.03 22:09 #35 也就是说,一台机器进行 100 万次运算,分配系统会给它多少钱? Dmitriy Parfenovich 2012.11.03 22:13 #36 progma137: 请问,100 万次运算需要多少钱? 我是说,一台机器完成 100 万次运算,分配系统会给它多少钱?报酬不是按任务数量支付的,而是按解决任务所花费的时间支付的。总之,这里写的都是https://cloud.mql5.com/ru/faq/payments。 Вопросы по оплате в сети распределенных вычислений MQL5 Cloud Network cloud.mql5.com Вопросы по оплате за участие в сети распределенных вычислений MQL5 Cloud Network. Дмитрий 2013.01.07 08:41 #37 <br/ translate="no">您好。云扣款有两个问题。1.我电脑上的代理管理器显示有 4 个代理(4 个内核)正在运行。与此同时,我在网站的个人资料中却看不到它们--"代理列表为空"。2.开始优化,遗传算法。它显示 "MQL5 Cloud Europe2 "中有 1000 多个代理,余额为 2.0。它们被使用了一段时间后,余额降至 1.88,一切都停止了。它在有可用代理数量的行中写入了授权,但由于某种原因没有使用它们。 Renat Fatkhullin 2013.01.07 09:39 #38 1. 只要代理执行了至少一项来自云的任务,它们就会出现在网站的统计数据中。2.您可以在个人档案的 "代理 - 任务 "中查看任务详情。在那里,您实际使用了 2.00 个任务中的 0.12 个。再运行一次试试。这似乎是 Claude 的防御措施,试图不将余额变为负数。 phi nuts 2013.02.11 02:19 #39 实际上,您可以在计算机上安装多个代理,然后自行使用,而无需任何网络(互联网、局域网、广域网或任何云),但我发现这样会更慢 >_<方法如下:运行 MetaTester.exe(如果使用 64 位,则运行 MetaTester64.exe),取消选中 "概述 "和"MQL5 云网络"选项卡下的所有内容,然后在 "服务 "选项卡中添加多个代理,添加代理完成后,右键单击代理列表并选择 "导出"。打开 MT5 和策略测试器(Ctrl + R),在 "代理 "选项卡下单击右键并选择 "导入",然后导入代理列表,现在您会看到 "远程 "下有几个代理。这些代理实际上安装在与 MT5 运行相同的计算机上,但相同的 MT5 将此代理视为远程代理。同样,也许是因为我使用双核电脑并为其安装了大量代理的缘故 ,当我测试这一点时,它并没有加快任何速度,反而更慢了 >_<。 Distributed Computing in the MQL5 Cloud Network cloud.mql5.com Connect to the MQL5 Cloud Network (Cloud Computing) and earn extra income around the clock — there is much work for you computer! 策略优化 - 算法交易, 交易机器人 Rashit Ayupov 2013.07.01 12:41 #40 云计算创建者们,你们好、我有一个增强云功能的具体建议。战略测试仪 当然很酷。但我认为,很多人在实时使用复杂计算时都离不开它、例如,我就遇到过这样的问题:我做了一个指标,需要进行大量计算(中间会有中断,以便终端有时间绘制图表)。例如,它进行了 N 次计算,但我希望多 N 倍(100 或 1000 或 10000 倍)、当然,您可以购买 10 台计算机,运行 40 个终端,在指标同步层面管理所有这些时间。不过,如果能在云网络中实时计算指标就更好了,我自己是个程序员,我认为这是可以做到的。我相信这将是一项很受欢迎的服务。在我看来,策略测试器是用来测试一个想法的,如果这个想法表现良好,那么就会编写实时工作系统,这里需要性能。 123456789 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
回答我自己的问题。GPU 计算在需要进行多个简单计算(例如,通过执行 1 000 000 次交互计算圆周率)时具有很好的优势。
但对于测试代理来说,它并不适合这些任务,您需要 CPU 和 GPU 的支持。
非常正确。但在我的印象中,MQ 还没有最终决定是否在代理中支持 OpenCL。
这里的困难在于显卡的数量通常比代理少。也就是说,你需要确定访问的顺序,这将从根本上减少计算的顺序(在最糟糕的情况下)。
其他问题也同样复杂,但至少在问题陈述上没有问题。
当然可以。但在我的印象中,MQ 还没有最终决定是否在代理中支持 OpenCL。
这里的困难在于显卡数量通常比代理少。
此处描述了代理中的 OpenCL 问题: MQL5 云网络服务和远程代理中的 OpenCL/GPU 限制说明
在 GPU 驱动程序模型本身发生变化之前,无法从服务(代理作为服务工作)访问 GPU 功能。这实际上是数年的技术封锁。
这与我们无关,所有 GPU 分布式软件制造商都遇到了同样的问题。
此处描述了代理中的 OpenCL 问题: MQL5 云网络服务和远程代理中的 OpenCL/GPU 限制说明
在 GPU 驱动程序模型发生变化之前,无法从服务(代理作为服务工作)访问 GPU 功能。这实际上是数年的技术封锁。
这与我们无关,所有 GPU 分布式软件制造商都遇到了同样的问题。
再过几年,硬件将会发生变化,现在我们已经看到,CPU 内核数量增加的同时,其功率却在下降,而 GPU 的功率却在增加。
与此同时,GPU 内核的功率也在增加。理想情况下,它们将合并成一个通用设备,可以快速研磨串行和并行代码。
不过还是要感谢 GPU,毕竟 GPU 计算已经实现,而且它肯定不会成为平台的劣势。
再过几年,硬件就会发生变化,现在我们已经看到 CPU 内核数量增加,但功耗却在降低,同时 GPU 内核的功耗也在增加。
同时 GPU 内核的功率也在增加。理想情况下,它们将合并成一个通用设备,可以快速研磨串行和并行代码。
不过,还是要谢谢你,毕竟 GPU 计算已经实现,而且它肯定不会成为平台的劣势。
我说的 "技术 "问题不是指硬件问题。
我指的是 "Windows 驱动程序模型不允许服务访问 GPU"。也就是说,这是一个具有安全访问级别的架构埋伏,每个人都突然陷入其中。
而且在不久的将来也不可能摆脱这种模式。至少在通用 GPU 上不可能。Nvidia Tesla 仍可提供自定义驱动程序,在 "仅用于计算 "模式下直接访问,但普通图形卡无法突破--它们仍需要在同一芯片上旋转图形。
请问,100 万次运算需要多少钱? 我是说,一台机器完成 100 万次运算,分配系统会给它多少钱?
报酬不是按任务数量支付的,而是按解决任务所花费的时间支付的。
总之,这里写的都是https://cloud.mql5.com/ru/faq/payments。
您好。云扣款有两个问题。
1.我电脑上的代理管理器显示有 4 个代理(4 个内核)正在运行。与此同时,我在网站的个人资料中却看不到它们--"代理列表为空"。
2.开始优化,遗传算法。它显示 "MQL5 Cloud Europe2 "中有 1000 多个代理,余额为 2.0。它们被使用了一段时间后,余额降至 1.88,一切都停止了。它在有可用代理数量的行中写入了授权,但由于某种原因没有使用它们。
1. 只要代理执行了至少一项来自云的任务,它们就会出现在网站的统计数据中。
2.您可以在个人档案的 "代理 - 任务 "中查看任务详情。在那里,您实际使用了 2.00 个任务中的 0.12 个。再运行一次试试。这似乎是 Claude 的防御措施,试图不将余额变为负数。
实际上,您可以在计算机上安装多个代理,然后自行使用,而无需任何网络(互联网、局域网、广域网或任何云),但我发现这样会更慢 >_<
方法如下:运行 MetaTester.exe(如果使用 64 位,则运行 MetaTester64.exe),取消选中 "概述 "和"MQL5 云网络"选项卡下的所有内容,然后在 "服务 "选项卡中添加多个代理,添加代理完成后,右键单击代理列表并选择 "导出"。
打开 MT5 和策略测试器(Ctrl + R),在 "代理 "选项卡下单击右键并选择 "导入",然后导入代理列表,现在您会看到 "远程 "下有几个代理。这些代理实际上安装在与 MT5 运行相同的计算机上,但相同的 MT5 将此代理视为远程代理。
同样,也许是因为我使用双核电脑并为其安装了大量代理的缘故 ,当我测试这一点时,它并没有加快任何速度,反而更慢了 >_<。
云计算创建者们,你们好、
我有一个增强云功能的具体建议。
战略测试仪 当然很酷。
但我认为,很多人在实时使用复杂计算时都离不开它、
例如,我就遇到过这样的问题:
我做了一个指标,需要进行大量计算(中间会有中断,以便终端有时间绘制图表)。
例如,它进行了 N 次计算,但我希望多 N 倍(100 或 1000 或 10000 倍)、
当然,您可以购买 10 台计算机,运行 40 个终端,在指标同步层面管理所有这些时间。
不过,如果能在云网络中实时计算指标就更好了,我自己是个程序员,我认为这是可以做到的。
我相信这将是一项很受欢迎的服务。
在我看来,策略测试器是用来测试一个想法的,如果这个想法表现良好,那么就会编写实时工作系统,这里需要性能。