Francesco Ferro / Profil
- Bilgiler
|
yok
deneyim
|
1
ürünler
|
3
demo sürümleri
|
|
0
işler
|
0
sinyaller
|
0
aboneler
|
Arkadaşlar
İstekler
Profillerinden veya arama yoluyla arkadaş ekleyerek, onlarla kolayca iletişim kurabilir ve sitede çevrimiçi olup olmadıklarını takip edebilirsiniz
Giden
Francesco Ferro
🚀 Excited to officially launch Gold Institutional Entry EA MT5 on the MQL5 Market!
Built specifically for XAUUSD (Gold), this system automates session-breakout mechanics during high-volume London and New York openings with strict built-in risk controls and dynamic ATR volatility filtering.
Key Features:✅ Session-Specific Execution (London & NY Windows)✅ Dynamic ATR Volatility Filter & Max Spread Protection✅ Built-in Friday Sentry (Weekend Protection)✅ Auto-Breakeven & Strict Money Management Rules
Check out the full specs and download the demo version directly from the Market link below! 👇
https://www.mql5.com/en/market/product/188448?source=Site+Profile
Built specifically for XAUUSD (Gold), this system automates session-breakout mechanics during high-volume London and New York openings with strict built-in risk controls and dynamic ATR volatility filtering.
Key Features:✅ Session-Specific Execution (London & NY Windows)✅ Dynamic ATR Volatility Filter & Max Spread Protection✅ Built-in Friday Sentry (Weekend Protection)✅ Auto-Breakeven & Strict Money Management Rules
Check out the full specs and download the demo version directly from the Market link below! 👇
https://www.mql5.com/en/market/product/188448?source=Site+Profile
Francesco Ferro
ürün yayınladı
Gold Institutional Entry EA , XAUUSD (Altın) için özel olarak geliştirilmiş bir otomatik işlem sistemidir. Yüksek işlem hacminin gerçekleştiği seans açılışlarına odaklanan sistem, dinamik volatilite filtreleri ve kurumsal momentum mekanizmaları ile sıkı risk yönetimi uygular. 🔑 Öne Çıkan Özellikler Kurumsal Seans Kırılım Mantığı: Londra ve New York seans açılışlarındaki likidite genişlemelerini hedefleyerek kırılım işlemleri açar. Dinamik Volatilite Filtresi: Günlük ATR verilerini kullanarak
:
