|
13+ лет
опыт работы
|
3
продуктов
|
381
демо-версий
|
|
19
работ
|
0
сигналов
|
0
подписчиков
|
Neurone - это трендовая стратегия, основанная на нейросетевом анализе. Описание стратегии В основу стратегии заложен алгоритм самообучающейся нейронной сети. Идея алгоритма была взята из известной демонстрации обучения искусственного интеллекта в игре с 11 спичками. Торговый день поделен на 6 торговых промежутков, которые обусловлены свечами на Н4. Каждая свеча внутри дня представляет собой нейрон. На вход нейронов поступают исторические данные связанные с данным нейроном. Алгоритм обучается на
Neurone - это трендовая стратегия, основанная на нейросетевом анализе. Описание стратегии В основу стратегии заложен алгоритм самообучающейся нейронной сети. Идея алгоритма была взята из известной демонстрации обучения искусственного интеллекта в игре с 11 спичками. Торговый день поделен на 6 торговых промежутков, которые обусловлены свечами на Н4. Каждая свеча внутри дня представляет собой нейрон. На вход нейронов поступают исторические данные связанные с данным нейроном. Алгоритм обучается на
Neurone - это трендовая стратегия, основанная на нейросетевом анализе. Описание стратегии В основу стратегии заложен алгоритм самообучающейся нейронной сети. Идея алгоритма была взята из известной демонстрации обучения искусственного интеллекта в игре с 11 спичками. Торговый день поделен на 6 торговых промежутков, которые обусловлены свечами на Н4. Каждая свеча внутри дня представляет собой нейрон. На вход нейронов поступают исторические данные связанные с данным нейроном. Алгоритм обучается на
Neurone - это трендовая стратегия, основанная на нейросетевом анализе. Описание стратегии В основу стратегии заложен алгоритм самообучающейся нейронной сети. Идея алгоритма была взята из известной демонстрации обучения искусственного интеллекта в игре с 11 спичками. Торговый день поделен на 6 торговых промежутков, которые обусловлены свечами на Н4. Каждая свеча внутри дня представляет собой нейрон. На вход нейронов поступают исторические данные связанные с данным нейроном. Алгоритм обучается на
