Yi Hsiu Tsai / Профиль
- Информация
|
2 года
опыт работы
|
3
продуктов
|
236
демо-версий
|
|
0
работ
|
4
сигналов
|
0
подписчиков
|
Профессиональная квант-команда. Превращаем институциональную экспертизу в надежные алгоритмы. Наш принцип — «Золотая дисциплина»: стабильность — единственный мерило успеха.
Преимущества
Технологии: Синтез Machine Learning и институционального Price Action.
Строгий риск-менеджмент: Многоуровневые протоколы защиты капитала.
Проверка: 10+ лет реальных Tick-данных и публичный мониторинг.
Поддержка
Работаем только через MQL5. Пишите в ЛС для деталей или оптимизации условий у TMGM, Pepperstone и Tickmill.
Официальный канал: https://www.mql5.com/ru/messages/03dd8ac5c8a4dc01
Трейдинг — это вероятность. Строгая логика и железная дисциплина — фундамент стратегий серии Apex. Реальные сигналы Посмотреть детали сигналов Концепция продукта Apex Glory — это высокоточный алгоритм для XAUUSD (Золото) , основанный на принципе возврата к среднему в периоды низкой волатильности. Динамическое ценообразование Начальная цена: $99 USD Логика роста: +$100 USD за каждые 10 проданных копий. Бэктест (2010 - 2026) Проверка устойчивости логики в различных рыночных циклах и при
Трейдинг — это работа с вероятностями. Точная логика и дисциплина — основа стратегий Apex. Сигналы (MT5 Flagship) Смотреть сигнал Для подтверждения стабильности наш счет работает на MT5. Версия для MT4 использует ту же логику и алгоритмы. Философия дизайна Apex Origin базируется на математической статистике для сохранения логической целостности в любых рыночных условиях. Бэктесты (2010 - 2026) Глубокое тестирование на 99% Tick Data за 16 лет: In-Sample (2010-2020) : Разработка и
Трейдинг — это работа с вероятностями. Точная логика и дисциплина — основа стратегий Apex. Сигналы Смотреть сигнал Философия дизайна Прозрачность логики критически важна. Apex Origin — это алгоритмическая система на базе математики и статистики, с фокусом на контроль рисков. Бэктесты (2010 - 2026) Проверка на разных рыночных циклах для подтверждения стабильности логики: In-Sample (2010-2020) : Разработка логики и первичная оптимизация. Out-of-Sample (2020-2026) : Стресс-тест на текущей


