|
13+ лет
опыт работы
|
19
продуктов
|
813
демо-версий
|
|
0
работ
|
0
сигналов
|
0
подписчиков
|
Все мои программные продукты представлены в "Маркете" на этой странице - https://www.mql5.com/ru/users/itc/seller
Программирование по техническим заданиям осуществляли Андрей Хатимлянский https://www.mql5.com/en/users/komposter и Алексей Сергеев https://www.mql5.com/en/users/sergeev
Материал завершает адаптацию фреймворка ORION к трейдингу: сценарии рынка формируются Market Encoder, а Актёр на их основе управляет объёмом, TP и SL с учётом состояния счёта; Критики дают оценку действий. Описаны процедуры офлайн‑ и онлайн‑обучения и контроль утечки будущего. Проверка проводится в тестере стратегий на отложенном периоде.
SAR visibility on the same panel at different time periods.
DAY.
WEEK.
MONTH
SAR visibility on the same panel at different time periods.
DAY.
WEEK.
MONTH
Статья вводит промежуточный слой между Forecast и торговой политикой. CNeuronScenarioCrossAttention по отдельности анализирует сценарии, не смешивая их траектории, включает оценку неопределённости и применяет априорные вероятности только после содержательной интерпретации. Для Актёра используется исторический контекст, Критик работает без памяти. На выходе — компактные контексты для принятия решения.
Многие спрашивают - куда я пропал.
На самом деле никуда я не пропадал, жив, здоров!
В последние годы осваивал новые технологие, новые рынки и инструменты.
За 20 лет в трейдинге я очень много узнал/изучил, можно написать целые мемуары трейдинга.
Но это для меня скучно. Я люблю трейдинг и программирование, я этим живу!
Рад поделиться результатом многолетней работы!
Если есть серьезные намерения сотрудничать - пишите в личку.
Статья описывает переход к многосценарному прогнозу на базе ORION: создаётся кодовая книга рыночных прототипов с EMA-памятью и слой, объединяющий генератор, роутер и оценку неопределённости. Такой модуль формирует траектории, их априорные вероятности и допустимый разброс, что позволяет учитывать альтернативные продолжения рынка при проектировании торговых решений.
В статье начинается адаптация фреймворка ORION к анализу финансовых рынков. Вместо единственной прогнозной траектории модель формирует несколько сценариев будущего движения, оценивает их вероятность и неопределённость. Практическая часть посвящена OpenCL-кернелам для генерации сценариев, расчёта ответственности и подготовки обучающих сигналов для роутера, генератора и блока неопределённости.
М ногофункциональный универсальный советник который предназначен для автоматической или полуавтоматической торговли по различным стратегиям с использованием разных индикаторов, для этого необходимо заполнить файл-шаблона, в котором можно выбрать до 30 переменных и до 15 условий на продажу или покупку. В советнике присутствует мини панель для ручной торговли, а также возможность торговать по трендовым линиям как на пробой, так и на отскок. Благодаря работе кнопок в тестере стратегий можно
М ногофункциональный универсальный советник который предназначен для автоматической или полуавтоматической торговли по различным стратегиям с использованием разных индикаторов, для этого необходимо заполнить файл-шаблона, в котором можно выбрать до 30 переменных и до 15 условий на продажу или покупку. В советнике присутствует мини панель для ручной торговли, а также возможность торговать по трендовым линиям как на пробой, так и на отскок. Благодаря работе кнопок в тестере стратегий можно
Multi-timeframe Parabolic SAR panel for a better visual perception of the market situation and assessment of the trend, trend reversals. Used exclusively!!! on the daily timeframe. The panel indicates the direction of SAR movement on the current (daily), as well as on the weekly (medium-term) and monthly (long-term) timeframes. It is possible to customize the display colors for each individual timeframe. General Step and Maximum settings for the entire panel.
Лучше всего здесь работает сочетание вариантов 2 и 4: оно сохраняет техническую точность, не обещает доходность и сразу показывает практический смысл архитектуры. В статье завершается адаптация фреймворка CogDriver к анализу финансовых рынков. Представление рыночной сцены, временная память, прогнозный план и оценка ожидаемой ошибки объединяются в единый торговый контур, при этом прогнозирование отделено от принятия решений. Рассматриваются построение моделей, организация обучения и проверка архитектуры в тестере стратегий MetaTrader 5 с акцентом на снижение избыточной реактивности и дрожания торговых решений.
В статье продолжается адаптация фреймворка CogDriver к анализу финансовых рынков. После построения рыночной сцены и временно согласованной памяти переходим к созданию Forecast Head — модуля прогнозирования. Рассматривается механизм рекуррентного уточнения прогноза, сочетание Cross- и Self-Attention, проблема позиционного кодирования и диагностические признаки, помогающие оценивать устойчивость будущей торговой гипотезы.
