Paul Stanik / Профиль
- Информация
|
нет
опыт работы
|
1
продуктов
|
16
демо-версий
|
|
0
работ
|
1
сигналов
|
0
подписчиков
|
Paul Stanik
Current project entering final validation phase
Advanced RL Architecture: Implemented an enhanced Rainbow Dual-DQN head paired with a high-performance TFT (Temporal Fusion Transformer) backbone.
Production-Ready Integration: Achieved seamless MQL5 deployment via ONNX for real-time inference.
Robust Large-Scale Training: Model trained and cross-validated against an extensive dataset of 1,164 individual symbols.
Technical Whitepaper:
https://t.me/ARTEMIS_Alpha
Advanced RL Architecture: Implemented an enhanced Rainbow Dual-DQN head paired with a high-performance TFT (Temporal Fusion Transformer) backbone.
Production-Ready Integration: Achieved seamless MQL5 deployment via ONNX for real-time inference.
Robust Large-Scale Training: Model trained and cross-validated against an extensive dataset of 1,164 individual symbols.
Technical Whitepaper:
https://t.me/ARTEMIS_Alpha
Paul Stanik
Опубликовал MetaTrader 5 сигнал
Signal ARTEMIS – Автоматизированная система управления рисками и торговли с модулем рыночного анализа – Alpha Long ARTEMIS — полностью автоматизированная торговая система, специально разработанная для индекса NASDAQ 100 и других крупных фондовых индексов. Она анализирует несколько временных интервалов, чтобы определить наиболее привлекательные точки входа. Как правило, система совершает всего несколько сделок в день или неделю. Система оснащена встроенным адаптивным модулем управления рисками
Paul Stanik
Выставил продукт
ARTEMIS – Автоматизированная система управления рисками и торговли с модулем рыночного анализа – Alpha Long ARTEMIS — полностью автоматизированная торговая система, специально разработанная для индекса NASDAQ 100 и других крупных фондовых индексов. Она анализирует несколько временных интервалов, чтобы определить наиболее привлекательные точки входа. Как правило, система совершает всего несколько сделок в день или неделю. Система оснащена встроенным адаптивным модулем управления рисками, который
:
